资深视觉检测算法顾问（深度学习模型调优方向）

岗位职责：

1. 模型优化与问题诊断

o 针对产品外观检测场景，对现有YOLO系列目标检测模型进行深度调优，解决实际部署中的精度波动、误检/漏检等核心问题。

o 分析团队在模型训练中遇到的资料矛盾点（如超参设置、数据增强策略冲突），提供可验证的技术解决方案。

2. 技术方案指导

o 主导视觉检测算法框架设计，制定从数据标注、模型训练到部署的全流程技术规范。

o 输出模型优化白皮书，内容包括但不限于：Anchor Box调优策略、Loss函数改进方案、后处理算法（NMS/Soft-NMS）适配工业场景等。



任职要求：

1. 技术硬实力

o 计算机科学/应用数学相关专业，硕士及以上学历，5年以上计算机视觉领域经验。

o 精通YOLOv5/v7/v8至少两个版本的源码级改造，有实际工业检测项目落地经验（需提供案例）。

o 熟练使用PyTorch框架。

2. 调优实战经验

o 主导过3个以上模型优化项目，具备将COCO mAP从50%提升至65%+的实战记录。

3. 深度理解与经验

o 熟悉深度学习模型原理及应用，熟悉YOLO系列，有目标检测方向实践经验。

o 对目标检测、分割有深入研究，具备丰富的模型开发和调优经验。