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工业人工智能算法(J10309)

2.1-4万
  • 合肥瑶海区
  • 5-10年
  • 本科
  • 全职
  • 招999人

职位描述

机器学习图像算法大模型算法
岗位职责:
1. 工业 AI 算法研发:
负责机器学习、运筹优化、强化学习等算法在工业预测性维护和参数优化场景中的研究、设计、开发和部署。
针对具体的工业问题(如设备故障预测、工艺参数优化),选择合适的算法策略,并进行模型训练、优化和性能评估。
根据实际业务需求,探索和应用最新的 AI 技术,如大模型、联邦学习等。
2. 设备预测性维护:
运用 AI 算法识别设备故障模式和潜在风险。
开发设备故障预测模型,实现提前预警,减少非计划停机时间,延长设备寿命。
结合设备机理,建立基于数据驱动和机理模型的混合故障预测模型。
3. 工业工艺参数优化:
运用 AI 算法分析工业过程数据,识别影响产品质量和生产效率的关键工艺参数。
开发工艺参数优化模型,为工程师提供智能化的参数调整建议,提升产品良率和降低能耗。
结合实际生产需求,进行工艺参数的动态优化和自适应调整。
4. 数据分析与特征工程:
负责工业数据的清洗、预处理、特征提取和特征选择,为算法模型提供高质量的数据输入。
深入理解工业业务逻辑和数据特点,进行有效的数据分析和挖掘,构建高质量的特征工程。
处理多源异构数据,包括传感器数据、工艺数据、设备历史数据等。
5. 模型优化与性能提升:
不断优化现有算法模型,提升模型的精度、效率和鲁棒性,并解决实际应用中遇到的挑战。
对模型进行在线监控和持续改进,确保模型在复杂工业环境中的稳定性和可靠性。
6. 技术文档编写与分享:
7. 跨团队协作:
任职要求:
1. 硕士及以上学历,计算机、软件、应用数学、自动化、电气工程等相关专业。
2. 精通机器学习、运筹优化或强化学习等至少一个方向的算法理论和实践,具备扎实的数学基础。
3. 熟练掌握 Python 或 R 语言,熟练使用常用的机器学习和优化库。
4. 具备工业领域 AI 项目经验,熟悉工业工艺参数优化、设备故障预测、预测性维护等应用场景者优先。
5. 具备优秀的数据分析、数据挖掘和特征工程能力,能够处理和分析工业领域的高维、多源异构数据。
6. 具备优秀的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力,能够独立承担复杂项目的研发任务。
7. 良好的沟通表达能力和团队合作精神,能够与不同背景的团队成员有效协作。
8. 具备快速学习新技术和新领域知识的能力。
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工作地点

瑶海区合肥欣奕华智能机器股份有限公司龙子湖路与荆山路交汇处西南

职位发布者

周杨/HRBP

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公司Logo合肥欣奕华智能机器股份有限公司
一、公司简介合肥欣奕华智能机器股份有限公司是中国领先的泛半导体高端装备提供商,业务覆盖新型显示、半导体、先进光伏等战新产业领域的多家全球产业链一级客户。公司凭借前瞻性的产业技术布局和创新理念,在泛半导体智能制造领域崭露头角,成为推动新质生产力发展和产业链自主可供、供应链安全可靠代表性企业之一。公司牵头承担了国家重点研发计划、安徽省科技重大专项等科技攻关项目,荣获中国产学研合作创新成果奖一等奖、安徽省科技进步奖一等奖。形成“国产替代”的代表性产品有:洁净机器人、蒸镀机、巨量转移设备、半导体天车系统(AMHS)、智能仓储系统等。多项产品填补了国内智能制造领域多项技术空白,是推进中国智能制造发展的国内领军企业之一。公司现有人员规模700余人,其中技术人员占比超70%、海外技术专家30余人。近年来销售额连续突破10亿元。二、人才培养&发展公司有完备的人才培养体系,重视职场新人的培养和发展,公司针对优才、英才、慧才及帅才设置有不同层级的培训课程,通过高标准的培训提升员工的职业素养、专业技能、管理水平及发展潜能。为了满足员工的多元化发展,职位晋升采用双通道体系,分为管理序列和非管理序列,非管理序列又分为研发序列、工程序列、营销序列和专业序列。三、薪资福利各项福利:除了国家规定的五险一金,公司为员工提供了交通补贴、通讯补贴、节日福利、商业保险、奖励年休假、业绩奖金、及时激励金、股权激励等多元福利。
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