岗位职责:
1.技术研发与算法创新:开展遥感大数据处理与智能算法研发工作,参与多平台(地基/无人机)激光雷达点云预处理、多源遥感数据(卫星影像、航片等)融合分析,完成自然资源监测相关算法(如地物识别、语义分割、地形提取)的调试与优化。
2.外业与实验支持:组织或参与野外调研工作,协助使用GPS手持机、地基激光雷达等设备完成样地布设、定位测量、植被生长指标采集等外业任务;配合开展算法模型的实验验证,记录实验数据、整理分析结果,撰写实验报告。
3.项目与成果辅助:协助推进科研项目或应用项目的执行,参与技术方案细化、进度跟踪及阶段性报告撰写;辅助整理科研成果,参与学术论文的数据支撑与初稿撰写,协助完成专利、软件著作权申报的基础材料准备。
任职条件:
(一)基本条件
1.学历与专业:硕士研究生学历,地图学与地理信息系统、遥感科学与技术、林学、地理信息工程、计算机科学与技术(人工智能方向)等相关专业;2026届应届生或毕业1-2年内有相关工作经验者优先。
2.年龄要求:原则上不超过30周岁,能力突出者可适当放宽。
3.外语能力:英语CET-6成绩≥425分或雅思≥6.0分,能熟练阅读遥感、人工智能领域外文文献,具备基础外文技术文档撰写能力。
(二)专业能力条件
1.技术基础:具备扎实的遥感、GIS、大模型算法研发理论基础,深入理解激光雷达点云处理、多源卫星数据融合、深度学习模型原理;熟悉 ICESat-2、GEDI 星载激光雷达、卫星立体像对 DSM 等数据的特性与处理流程,能独立完成数据预处理、特征提取、模型训练全流程。
2.编程与工具应用:精通 Python、C++ 编程语言,能熟练使用 Linux 环境进行大规模遥感数据处理;熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架,可独立实现 Transformer/Mamba 等大模型的源码调试与架构改进;熟练运用 ArcGIS、eCognition 等工具,完成多时相影像变化检测、高分辨率航片解译、土地覆盖分类数据库构建等工作。
3.项目与实践经验:具备国家级或省部级项目的参与经验,具有自然资源监测相关经验者优先。