岗位职责:
1. 多源数据预处理:针对多源时空数据,开展数据探查、清洗与结构化处理,为对齐任务提供可靠输入。
2. 核心算法实现与数据结构设计:在给定建模框架下,将时空对齐逻辑转化为健壮、高效的代码,设计并实现恰当的数据结构以管理复杂的时空关系。
3. 调试与优化:基于真实数据,对算法模块进行调试、验证与性能优化(如处理边界情况、提升效率、增强鲁棒性);对有兴趣且能力匹配者,可在导师指导下尝试改进策略,参与方案迭代。
4. 技术沉淀:规范记录实现细节、调试过程与实验结果,形成可维护的代码与技术文档(表现优异者可共同署名技术成果)。
任职要求:
1. 数学、计算机、地理信息、油气储运或相关理工科专业在读本科生/硕士生。
2. 具备扎实的数学基础,具备良好的逻辑思维,能够将实际问题抽象为数学或算法模型。
3. 熟练掌握Python及NumPy、Pandas、SciPy等常用数据处理与科学计算库。
4. 具备良好的耐心和调试能力,乐于在指导下对多种技术方案进行探索、对比与验证,并能主动反馈问题与进展。
5. 责任心强,沟通积极,习惯通过文档、周报等形式及时同步工作内容与思考,注重过程记录与复盘。
6. (优先条件)有大学生数学建模竞赛(如全国大学生数学建模竞赛、美赛MCM/ICM等)参赛经验者,或完成过时空对齐、线性-地理参考系对齐等相关项目者优先。