更新于 11月27日

AI算法工程师

1.5-2.2万·13薪
  • 深圳宝安区
  • 1-3年
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

机器视觉深度学习图像算法C#PyTorchOpenCVHALCONYOLO人工智能
岗位职责:
1、负责YOLO的模型训练、算法优化,并部署到工业领域缺陷检测实际项目中
2、负责深度学习算法和模型封装和运行
岗位要求:
1、本科及以上学历,目标检测2年以上开发经验;
2、熟悉TensorFlow、Caffe, Torch,FastRCNN、YOLO系列等框架至少其中之一,YOLO优先
3、有将YOLO成功应用于工业视觉缺陷检测领域的落地产品经验
4、较强的C#/C++、Python编程能力;熟悉Halcon、Opencv等图像开发相关平台
5、有较强的沟通协调、分析解决问题能力,有较强的团队合作精神。

奖金绩效

项目奖金

工作地点

深圳市-宝安区-航空路30号C栋320

职位发布者

张先生/人事经理

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公司Logo深圳市至尚绿能科技有限公司
至尚绿能是一家专注于工业自动化领域的瑕疵检测和高精密自动化装备提供商,成立于2022年,公司位于深圳市龙岗区;公司核心研发团队由数位硕士组成,这些成员来自光伏领域、锂电池领域、液晶面板领域,在外观检测领域有超过10年的从业经验,在机器视觉、光学领域、AI人工智能领域上都有非常丰富的实操经验。公司还是湖南大学硕士生实习基地,也是苏州大学产学研基地,依托于两所大学深厚的理论研究基础,至尚绿能在高新技术产业化方面一直走在同行前列;公司专注于光学外观缺陷检测设备和高精密测量设备的研发、制造和销售,产品广泛应用于光伏、锂电池、3C等行业,目前批量销售的产品有锂电池行业涂布机检测系统、分条机检测系统、切叠一体机检测系统、太阳能行业电池片镀膜外观检测系统、隐裂检测系统、湿法花篮带液检测系统、石英舟检测系统、石墨舟翘曲变形检测系统、PL检测系统、成品AOI检测系统、离线PL、全自动石墨舟卡点机、全自动校舟机等瑕疵检测及高精密检测装备;成为世界级的高精密检测装备提供商一直是我们前进的动力和目标;
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