ai算法工程师

1、负责面向工业的垂直大模型的架构设计、研发、预训练及微调（SFT）工作。

2、负责工业时序数据（DCS/PLC）、非结构化文本（操作日志/维修报告）及图像数据的清洗、对齐与增强。

3、构建行业高质量指令数据集（Instruction Dataset）及知识图谱，提升模型对专业术语和复杂工况的理解能力。

4、负责公司产品AI模块的场景研发、预训练及微调（SFT）工作。


岗位要求：

1、计算机、人工智能、自动化、应用数学或相关专业，硕士及以上学历。
2、深度学习框架：精通PyTorch、TensorFlow或PaddlePaddle，熟悉Transformer、RNN/LSTM、GNN等主流架构。​
3、大模型技术栈：深入理解LLM原理，熟练掌握Pre-training、SFT、RLHF、LoRA/P-Tuning等微调技术；有Llama 3, Qwen, ChatGLM等开源模型二次开发经验。

4、精通Python，熟悉C++者优先。

5、熟悉Docker、Kubernetes，有模型服务化落地经验。

6、熟悉工业时序数据分析，有异常检测、剩余寿命预测（RUL）、软测量建模经验者优先。

7、拥有极强的跨界沟通能力，能与工艺专家（Domain Experts）顺畅对话，将业务痛点转化为算法问题。

对技术有热情，抗压能力强，适应敏捷开发节奏。