传动链AI测试验证

1、数据处理与算法开发:基于台架及风场采集的振动原始数据，开发并优化算法，实现数据降噪、提纯及故障诊断分析。
2、信号分析与风险评估:运用频谱分析、模态分析、时域分析等方法(含FFT等技术)， 识别噪声和振动的主要频率成分，独立判断潜在风险。
3、技术支持与优化建议:根据OMA、EMA测试结果及相关问题，提供专业故障诊断和改进建议，包括齿轮箱/台架设计优化、减振降噪参数调整及实施策略。
4、流程建设与算法模型应用:参与制定NVH故障排查标准流程，推动跨部门协作，实现问题快速闭环，推动风险机位数字模型落地，并持续监测与跟踪，确保CMS算法有效集成到伽利略模型中，实现智能化分析与诊断。
岗位要求
1、学历与经验:本科及以上学历，8年以上风电行业振动分析/算法开发经验，能够分析故障机理、提取特征并指导现场故障处理。
2、理论与分析能力:具备扎实的振动噪声理论、信号处理及模态分析基础，熟练使用NVH 测试设备与软件(如LMS Test.Lab、B&K等)，能够独立完成从数据采集→分析→报告→ 问题闭环的全流程工作。
3、故障诊断与优化:能够对复杂系统进行振动故障根因分析，并提出结构优化或控制策略改进方案；
4、智能化分析:能结合AI技术批量扫描和监测振动数据，提升故障识别精度与分析效率支持预防性维护。
5、语言能力:具备一定的英文读、写、听、说能力，可阅读英文技术资料并编写英文报告。
6、综合素质:持续学习，具备团队合作精神和抗压能力；能够高效协调资源解决现场故障，拥有良好的沟通、问题解决及项目管理能力；自我驱动，能主动规划并高效完成工作。 7、加分项:熟练使用Python或Matlab等软件；掌握一定的AI智能算法应用能力。
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