金融数据分析师

岗位职责：
1、 数据体系建设与维护：
设计并搭建涵盖“线索-触达-转化-业绩”全流程的银行电销核心数据监控看板。
统一并标准化下游各BPO公司的数据上报口径与流程，确保数据的准确性、及时性与一致性。
2、日常运营监控与诊断
每日监控各BPO团队的核心KPI（如：接通率、转化率、意向客户量、人均产能、业绩达成进度等），及时发现异常波动并预警。
对比分析不同BPO公司、不同团队、不同时间周期的业绩表现，定位业绩差异的根本原因（如：名单质量、话术策略、坐席能力、拨打时段等）
3、深度业务分析
名单效能分析： 分析不同来源、不同属性的客户名单的转化潜力，为名单的精准分配与优先级排序提供数据依据
拨打策略优化： 通过分析拨打时间、频次、触达方式与转化率的关系，提出最优的拨打策略建议。
坐席效能分析： 建立坐席能力模型，分析高绩效坐席的行为特征，为下游BPO的招聘、培训和激励提供数据参考。
预测与目标管理： 基于历史数据和业务趋势，协助负责人进行销售预测，并参与制定及拆解各BPO团队的性能目标。
4、报告与洞察输出：
定期制作面向管理层、运营团队及下游BPO公司的多维度业绩分析报告（日报、周报、月报）。
针对特定业务问题（如：新产品推广效果、某批次名单质量、新话术测试等）进行专题分析，并形成可落地的优化建议。
任职要求：
1.教育背景：统招本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理、金融等相关专业优先
2. 行业经验：至少2年以上电销、呼叫中心或BPO行业的数据分析经验，熟悉电销业务的核心流程与关键指标。有银行信用卡、贷款、理财等金融业务电销数据分析经验者优先考虑。
3. 硬技能要求：
精通数据分析工具： 熟练使用SQL进行数据提取与处理，精通Excel（熟练掌握函数、数据透视表、图表制作等）。
精通数据可视化： 至少熟练使用一种主流BI工具，如 Tableau, Power BI, FineBI 等，能够独立设计并开发数据看板。
数据分析能力： 具备扎实的数据分析基础，能够运用描述性统计、趋势分析、对比分析、归因分析等方法解决业务问题。
4. 业务知识：
强烈的业务导向： 能够将复杂的业务问题转化为数据分析课题，并能将分析结论转化为清晰的业务语言和可执行的建议。
出色的沟通协调能力： 能够高效地与内部团队及下游多家BPO公司进行沟通，推动数据标准的落地与问题的解决。
严谨细致： 对数据有高度的敏感性和责任心，工作严谨，能承受一定的工作压力。