AI工程师

1.编程能力： 精通 Python，具备扎实的编程功底和良好的代码规范。
2.爬虫技术：
熟练掌握 Requests, Scrapy, Selenium, Playwright 等至少一种主流爬虫框架/工具。
了解网页解析技术（XPath, CSS Selector, 正则表达式）。
有处理动态渲染.验证码.IP限制等反爬策略的实际经验。
3.数据处理：
熟练使用 Pandas, NumPy 进行数据操作与分析。
熟悉至少一种数据库（SQL如 MySQL/PostgreSQL，或NoSQL如 MongoDB/Redis）。
4.AI/ML 技能：
熟悉主流机器学习框架（如 Scikit-learn, XGBoost/LightGBM）及深度学习框架（如 PyTorch, TensorFlow）。
对机器学习算法（回归.分类.聚类.时序分析等）有扎实理解和应用经验。

岗位职责：

1.数据采集与爬虫开发：
设计并开发高性能.高可用的分布式爬虫系统，高效获取目标数据。
进行爬虫任务的调度.监控与运维优化。
2.数据处理与清洗：
对原始多源异构数据进行清洗.去重.结构化与归一化处理。
构建稳健的数据质量监控与校验流程，确保下游分析的数据可靠性。
设计和维护数据ETL/ELT管道，为模型训练与分析准备高质量数据集。
3.AI Agent 开发与智能系统构建：
基于大语言模型（LLM）或其他AI模型，设计并开发面向特定场景的AI智能体（Agent）。
实现Agent的规划.工具调用.记忆.多模态交互等核心能力。
将Agent集成到业务工作流或产品中，提升自动化与智能化水平。
4.机器学习与大数据分析：
针对业务问题，运用统计学习与机器学习算法进行数据探索.特征工程.模型训练与评估。
开发并部署可扩展的预测.分类.聚类或推荐模型。
利用大数据技术（如Spark.Flink）处理超大规模数据集，进行深度分析与洞察挖掘。