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机器学习算法工程师

8000-15000元
  • 重庆渝北区
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招3人

职位描述

分类回归数学神经网络聚类算法贝叶斯PyTorchTensorFlowSklearnPythonC++Java人工智能
岗位职责:
1. 首先要掌握和熟练利用机器学习算法解决实际问题,如分类、回归、聚类和推荐等,负责基于大模型技术的研发。
2. 进行数据挖掘,特征工程,模型构建及优化,主导大模型微调、Prompt工程、RAG应用等关键环节的技术实现与效果优化,持续提升生成内容的质量和准确率,构建领域知识库,设计高效的文档结构化处理与信息抽取方案。
3. 开发并维护机器学习系统和工具,构建大规模的自动化学习系统,跟踪大模型技术前沿发展,探索软件研发全流程的创新应用场景。
4. 对机器学习相关领域进行跟踪和研究,将新技术应用于产品落地。

岗位要求:
1. 人工智能、应用数学、电力系统自动化等相关专业,博士优先,硕士需3年以上相关经验。
2. 熟悉并掌握常用的机器学习算法和技能,如SVM、逻辑回归、神经网络等。
3. 熟练掌握并使用Python或其他语言(必须熟练使用PyTorch/TensorFlow)、SQL,精通XGBoost/LSTM/Prophet,掌握贝叶斯优化、特征重要性分析,如SCED/SCUC算法,熟练使用Pandas处理高维时间序列数据,了解Docker/Kubernetes,能部署模型至生产环境,精通Transformer、BERT、GPT等大模型架构,熟悉LoRA/P-Tuning等微调技术
4.在ICLR/NeurIPS/KDD等发表过时序预测相关论文,主导过至少1个项目。

工作地点

渝北区重庆悦来国博中心中央公园亚朵S酒店(龙湖公园天街购物中心秋成大道A馆店)19楼1901

职位发布者

高先生/人事

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公司Logo重庆德熠能源科技有限公司
公司是一家以金融投资、电力交易、碳资产开发、管理、交易、ESG、低碳、节能、储能、能源管理及电力安装、施工等多行业为一体的综合性数理统计和机器学习为核心驱动力的能源科技公司电碳融合服务商,是围绕低碳经济为政府、企业、机构和公众等提供咨询服务的专业机构;助力客户明晰低碳发展路径;针对企业、政府机构、社会组织的碳排放问题,定制专属技术解决方案;在碳金融领域,开展碳资产开发、合同能源管理、碳交易和碳金融等服务,挖掘碳资产价值。公司积极投入前沿技术研究,在氢能、碳捕捉封存、减污降碳、风能、光伏、环境材料工程等众多低碳领域深入探索,不断提升技术创新能力,我们致力于将前沿的数据科学应用于复杂的电力市场以及其他领域。公司目前配备博士一名、研究生三名、高级工程师三名、中级工程师三名、注册会计师一名、电力交易员二名,并整合热、动力等能源领域资源,为客户提供从节能咨询到实施指导的全流程服务,高效开展节能减排专项项目。自中共中央国务院关于进一步深化电力体制改革以来,在国家电力体制改革的大背景下,按照电改相关文件的背景下注册成立,公司已与众多国有企业、大型能源公司、上市公司建立长期稳定的合作关系,积累了丰富的行业经验与优质客户资源。在碳资产管理服务领域成果斐然,于深圳、北京、四川、天津等试点交易所,CCER、PHCER、地方配额交易量已达 400余万吨;在全国交易中心,助力疆内、疆外企业完成第一期清缴履约工作,总交易量高达 700万吨(CEA+ CCER)。未来,森澜新能源技术研究(重庆)有限公司将持续以技术创新为驱动,以客户需求为导向,深化电碳融合服务,为推动低碳经济发展、实现“3060”目标贡献坚实力量。
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