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人工智能机械学习算法工程师
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职位描述
深度学习算法
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TensorFlow
PyTorch
MapReduce
机械学习
算法
人工智能
医疗设备/器械
岗位职责
1. 利用机器学习和深度学习技术,主导或参与雷达信号处理、人体目标识别与行为分析等算法的设计与开发;
2. 了解人工智能与雷达感知领域的前沿技术和算法,能适时引入到公司业务体系中;
3. 根据产品需求,负责雷达应用场景下新算法模型的调研、建模、开发和技术验证,负责对已有算法模型进行迭代升级与性能优化,管理并维护算法代码库与工具链;
4. 负责算法模块的设计文档、通讯协议文档的编写,为生产部门提供算法相关的技术指导与检验标准,协助处理产品在现场应用中出现的技术问题。
职位要求
1. 硕士学历,人工智能、电子信息、物联网、数学、计算机等相关专业;
2. 有论文发表经历者优先;
3. 具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,以及良好的编程能力;
4. 熟悉TensorFlow、PyTorch等至少一种主流深度学习框架,熟悉OpenCV、Scipy等工具库,具有毫米波雷达信号处理与数据分析经验,熟悉MATLAB或Python相关雷达工具箱者优先;
5. 擅长算法与数据结构,具备良好的数学推导能力,熟悉常见的人工智能算法及其优化方法,了解雷达系统原理、数字信号处理等基本理论;
6. 对多模态数据融合分析有浓厚兴趣,具备扎实的算法编程能力和统计学基础。
工作地点
天津东丽区联东U谷滨海科技港13号厂房101
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