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算法工程师

1.3-1.8万
  • 苏州工业园区
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

TensorFlowPyTorchPythonC++
视觉算法工程师JD
职责描述:
1. 负责YOLO(You Only Look Once)目标检测算法的研究、开发、优化和应用;
2. 深入理解YOLO算法原理,针对不同场景和需求进行算法定制和改进;
3. 负责数据集的准备、清洗、标注和增强,以提高模型训练的效果;
4. 实现和优化YOLO模型的训练流程,包括但不限于损失函数设计、超参数调优、模型压缩和加速;
5. 对训练好的模型进行性能评估,包括准确率、召回率、运行速度等指标,并持续优化;
6. 与团队合作,将YOLO算法集成到产品中,解决实际业务问题;
7. 跟踪最新的YOLO算法进展和业界动态,不断更新和提升现有技术;
8. 编写技术文档,为团队提供算法支持和知识分享。
任职要求:
1. 计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业,本科及以上学历;
2. 熟悉深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch,有YOLO系列算法的实际项目经验;
3. 精通YOLO算法,包括YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOX等版本,了解其原理和实现细节;
4. 具备良好的编程能力,熟练使用Python,熟悉C/C++者优先;
5. 对计算机视觉领域有深入理解,熟悉图像处理和目标检测的相关技术;
6. 具有以下经验者优先:
a. 在YOLO算法上有自己的创新或改进;
b. 有视觉检测、缺陷检测相关经验
c. 有安防监控、行为监控系统开发经验;
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工作地点

苏州市-苏州工业园区-月亮湾路6号半月湾白班

职位发布者

殷怡/圣才全德HR总监

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