AI美术管线研发工程师

岗位职责：
1. 工业化工作流研发：
　　ComfyUI/WebUI 节点化工程：基于 ComfyUI 开发深度定制的逻辑工作流。实现从草稿到成品（文生图 -> 局部重绘 -> 超分迭代 -> 后处理）的标准化、一键式自动化路径。
2. SOTA 模型集成与微调
- 图像生成与可控性：精通 FLUX、Imagen 等主流模型的应用，可以创建/编辑优化工作流。
- 动态视频生成：使用过 Seedance 2.0、Sora、Veo、grok等领先的AI视频生产流程，了解这些主流视频生产工具，如何保证时序一致性，实现稳定的素材调控与画面生产，了解这些视频生产工具的基础提示词结构。
- 风格迁移与微调：能根据项目需求炼制 LoRA、DoRA，精准锁定特定项目的视觉风格，确保生成资产符合项目美术规范。
3. 资产管理与工程化 (Asset Control)
- 提示词工程：构建项目专属的 Prompt 知识图谱，通过标准化 Prompt 架构降低模型生成的随机性。
- 数据闭环建设：负责训练数据的清洗、高精度打标（Auto-tagging）及数据扩增，构建高质量的项目级私有训练集。

任职要求：
1. 技术背景
- 编程功底：具备 Python基础，可以使用 PyTorch / Diffusers 库；具备一定的代码阅读能力，具有提示词工程优化的基础，会用sota大模型辅助完成工作。
- 模型理解：对于主流AI生成模型有自己的理解，并且可以利用每个模型的优势总结出最适合的生产流程与使用对象。
2. 行业经验
- 工具链深度开发：具备深度定制 ComfyUI 工作流的实战经验，具备手写 Custom Nodes（自定义节点）能力。
　　- 实操案例：具备 AI 美术工具或流程的实效落地经验。
　　- 参与过 商业化 AI 美术项目（如：AI 原画辅助、AI 材质自动化、AI 视频转绘等）。
　　- 独立运营/制作过 成熟的 AI 短视频作品、AI 动画或自媒体账号（需体现对镜头语言和一致性的控制力）。
　　- 传统流程改造：曾尝试在传统 2D/3D 美术管线中引入 AI 节点，并实现局部环节的降本增效。
3. 审美与协作
　　- 具备优秀的艺术审美，能准确理解美术总监对“质感”、“光影”和“风格”的抽象描述，并将其高效转化为可执行的技术参数或工作流。