大模型应用工程师

岗位职责：
1. 负责大语言模型（LLM）技术探索与落地，包括模型微调、RAG、知识图谱构建、AI Agent开发及工具链搭建。
2. 基于用户需求完成大模型原型系统的设计、开发、部署与优化，确保方案可行、可用、可扩展。
3. 独立或协同完成从技术调研、原型开发到现场部署的全流程，包含用户环境联调、数据适配与性能优化。
4. 在用户现场进行原型演示、需求对接与驻场开发，提供技术支持与问题解决，推动成果平稳过渡到生产环境。
5. 根据项目与分工，快速学习新技术或业务知识，复现并优化已有项目原型。
6. 承担功能扩展与迭代开发，为现场同事提供技术培训与支撑，解决实际应用中的技术问题。
岗位要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与工程等相关专业，2年以上工作经验；985/211院校或硕士学历可适当放宽年限。
2. 熟练掌握 Python、C/C++ 编程语言。
3. 熟悉至少一种主流大模型（如 Qwen、Llama、GLM 系列）的领域应用，理解部署、微调、推理等基本原理。
4. 熟悉 1-2 种大模型部署/训练/推理框架（如 vLLM、Ollama 等）。
5. 至少精通 RAG、AI Agent、领域微调三种技术之一。
6. 具备领域场景下的大模型应用开发能力，包括算法训练、推理、部署；覆盖知识库构建、智能问答、AI Agent、领域微调等场景。
7. 能结合业务需求完成功能开发与硬件平台集成，具备工程落地能力。
8. 具备良好学习能力，能跟进领域新技术并快速实验与调优。
9. 具备较强逻辑思维、沟通表达与团队合作能力，良好的文档与代码书写习惯。