电商数据分析师

岗位职责：
1、店铺运营管理与商品数据分析​​
销售业绩监控：负责对电商平台（如抖音、快手、视频号等）的日常销售数据进行跟踪与分析，包括但不限于销售额、订单量、客单价、毛利率等核心指标，定期输出日、周、月报。
商品表现分析：深入分析商品销售趋势、库存周转情况、SKU表现，进行关联销售分析，为商品开发、淘汰、定价及促销活动提供数据建议。
供应链数据支持：根据历史销售数据和市场趋势，参与销售预测，协助优化库存水平，避免缺货或积压，并对供应商绩效进行初步评估。
2、数据监控体系建设与专题分析​​
指标体系搭建：参与构建和维护公司电商业务的指标体系，通过数据看板（如Tableau、Power BI）对关键业务指标进行可视化监控，及时发现问题并预警。
流量与用户行为分析：分析店铺流量来源、用户访问路径、转化漏斗，探究影响转化率与跳失率的关键因素，为店铺优化提供方向。
深度专题分析：针对业务痛点（如用户流失、活动效果不及预期等）进行深度专题分析，撰写数据分析报告，为管理层决策提供有力支持。
3、达人合作效果评估与佣金管理​​
合作效果分析：监控不同达人的合作数据（如带货销售额、转化率、UV价值等），评估合作ROI（投资回报率），为达人筛选、分级和合作策略调整提供数据依据。
佣金核算与核对：根据合作协议，基于准确的销售数据，核算达人应得佣金。负责与达人或其团队进行数据核对，确保结算的准确性与及时性。
流程协同：配合财务或业务部门，完成佣金结算申请的审核与支付流程，确保合规性。
4、付费广告投放协同与优化​​
投放效果分析：评估不同广告渠道（如信息流、搜索广告、社交媒体广告等）的投放效果，分析点击率（CTR）、转化率（CVR）、单次点击成本（CPC）和投入产出比（ROI）等关键指标。
数据支持与优化建议：为运营和投放团队提供数据支持，协助优化广告计划、定向策略和出价，共同提升广告效率。
三、任职资格要求​​
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据分析、市场营销等相关专业优先。
2、通常要求1-3年及以上电商行业数据分析相关工作经验。
3、精通Excel（数据透视表、常用函数），熟练使用SQL进行数据提取。
4、掌握Python或R语言进行数据分析和建模者优先；熟悉Tableau、Power BI等BI可视化工具者优先。
5、熟悉电商平台（如淘宝、京东、抖音电商等）后台数据模块和运营逻辑。
6、具备极强的逻辑分析能力、数据敏感度和业务理解能力；良好的沟通表达能力，能清晰呈现分析结果；责任心强，能承受一定的工作压力。