数据分析师 / 科研数据辅助

一、岗位职责
数据处理与分析：熟练运用SPSS、SAS、Stata等统计分析软件，进行数据清洗、挖掘及深度分析。
使用MATLAB构建数学模型，对实验和模拟数据进行建模分析，解决复杂数据问题。
数据可视化呈现：利用Power BI、Tableau等工具，将分析结果转化为直观的图表和报表，清晰展示数据趋势和特征。
科研辅助支持：配合科研团队完成数据相关任务，运用Eviews进行时间序列分析等。协助解读数据分析结果，提供合理建议，优化研究方案和方向。
软件技术支持：
为团队提供SPSS、SAS等软件的培训与指导，提升团队数据处理能力。关注行业动态，引入新技术，优化数据处理流程和分析手段。
二、任职要求
学历背景： 数学、统计学、计算机科学、数据科学、经济学、管理学等相关专业硕士学历，优秀本科生可破格考虑。
软件技能：精通SPSS、SAS、Stata，能独立处理大规模复杂数据。熟练掌握MATLAB编程，有信号处理、图像处理、机器学习等项目经验。擅长Power BI、Tableau的数据可视化设计。熟悉Eviews软件，能进行时间序列分析等操作。
知识储备：具备扎实的统计学基础，熟悉概率论、数理统计等知识。了解相关学科的科研流程与方法，能将数据分析与科研项目结合。
能力素养：逻辑思维能力强，能快速理解并解决复杂数据问题。沟通能力与团队协作精神佳，能与不同学科背景的科研人员有效沟通。工作认真负责，注重细节，确保数据处理与分析结果的准确性。具备自主学习能力，能快速掌握新技术，适应科研数据工作需求。