大语言模型开发应用工程师

岗位职责：
1. 负责设计和实现大语言模型的微调，包括模型的结构、参数设置、数据预处理等。通过深度学习算法，实现对人类语言的理解生成;
2. 负责对大规模的语料库进行处理和分析，提取有效的特征信息，并进行数据的预处理。利用预处理后的数据，进行模型的训练和优化，提高模型的性能;
3、模型优化和改进，负责对已有的语言模型进行优化和改进，通过改进模型的结构、调整超参数、引入新技术等手段，提高模型的效果和性能;
4.积极跟踪和研究最新的深度学习算法和技术，将其应用到语言模型的研发中，提升模型的表达能力和创造力;
5.模型部署和性能优化，将研发完成的语言模型部署到实际应用中，保证模型的稳定性和性能，对模型进行性能优化，提高模型的相应速度和并发处理能力。
任职要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历;
2.编程基础，精通python等编程语言，熟悉深度学习框架，如Tensorflow、PyTorch等;
3.算法基础，具备扎实的机器学习和深度学习算法基础，熟悉Attention、seq2seq、Transformer、Embedding等常用算法，且熟悉强化学习者优先;
4.开发经历，熟悉国内外大模型的基本原理，如:GPT,BERT,QWen等,有huggingface、weights-and-bias、github等服务的使用经验，有两年以上NLP开发经验者优先。
5.需要出差。