岗位职责:
1、负责数据整合与数据仓库模型的建立、维护和优化;
2、设计数据模型的ETL实现,参与团队ETL流程的优化以及相关技术问题的解决;
3、负责数据仓库的数据质量监控设计和治理工作;
4、参与画像标签、风控、报表、接口服务等研发工作
任职资格:
1.年龄:45周岁及以下;
2.学历:具有大学本科及以上学历、国内外知名院校毕业,硕士研究生及以上学历优先;
3.数据、计算机及相关专业;
4.5年及以上互联网数仓离线与实时数据开发、数据服务服务开发的经验
关键能力:
1.具有大数据方面的开发、运维、知识、java编程知识;对数据治理方面有一定的了解;
2.掌握以下技能:
(1)熟悉数据仓库实施方法论,深入理解数据仓库体系,有实际的业务数仓落地支持经验;
(2)熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Doris、Flink等开源工具的架构;精通Hive或Spark或Flink,有丰富的SQL调优经验;
(3)有Java基础,具备UDF及接口服务相关开发经验;
(4)有离线、实时数据开发经验;
(5)有数据治理方面的工作经验优先
3.具有以下关键能力:
(1)良好的数据敏感度和调研分析能力,能快速理解业务背景和逻辑;
(2)良好的逻辑思维能力,善于沟通,有较强的项目推进能力;
(3)善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力;
(4)较强的抗压能力、学习能力和适应能力