AI应用架构师/大模型解决方案工程师

1、模型服务化与部署：主导大模型（LLM）的服务化开发，设计高性能、可扩展的模型API服务，支持高并发、低延迟的在线推理需求。
优化模型部署方案（如容器化/Docker、Kubernetes、模型量化剪枝），解决显存管理、动态负载均衡等工程问题。
构建模型监控体系，跟踪服务性能（如吞吐量、错误率）及业务指标（如AI输出准确率）。
2、跨系统集成指导：主导AI能力与现有软件系统（如ERP、CRM、OA）、数据平台（数据湖/数仓）及业务流程的集成，设计标准化接口规范。
针对复杂业务场景（如智能客服、自动化报告生成），设计端到端AI解决方案，协调前后端、数据团队完成联调。
制定数据流转方案，确保输入输出数据与业务系统兼容（如结构化数据转换、非结构化文本处理）。

基本要求：
1、3年以上AI工程化经验，至少主导过1个以上AI系统集成项目（如将大模型嵌入企业工作流）。
2、精通Python。
3、本科及以上学历。

加分项：
1、具备跨团队协作经验，能撰写技术方案书并面向非技术角色宣讲。

2、有LLM应用中间件开发经验（如流量控制、缓存机制、审计日志）。