金融标注项目运营

1、标注需求分析与规则制定：与金融业务专家、算法工程师紧密合作，深入理解大模型的具体应用场景（如智能投研报告生成、风险预警、客服问答、财务分析、合规审查等）及对训练数据的需求。对金融术语、概念、逻辑关系（如因果关系、比较关系、事件时序）有精准把握，能将其转化为可标注的指令。
2、标注项目管理与执行：负责标注项目的全生命周期管理：规划、启动、执行、监控、交付。根据项目需求，合理规划资源（内部团队/外包供应商/众包），制定标注计划、预算和时间表。
3、数据质量管理与校验：监控和分析标注质量数据，识别问题模式（如规则理解偏差、常见错误类型、标注员难点），并据此推动规则优化、标注员培训和流程改进。
4、标注团队赋能与知识管理：组织并主导针对标注员的金融知识培训和标注规则培训，确保其理解金融背景和标注要求。解答标注过程中的疑难问题，提供持续指导和支持。