自动化测试产品经理

[核心职责]
1. 产品智能化演进（AI-First Strategy）
• AI场景落地：主导平台智能化功能的规划与落地。重点探索AI生成测试用例、脚本自愈（Self-healing）、智能断言、视觉回归测试及测试数据智能构造等场景。
• 大模型应用：结合金融业务语料，训练或微调垂直领域的测试大模型，实现自然语言转测试脚本（Text-to-Script）、异常日志智能根因分析等功能。
• 体验重构：针对金融客户操作复杂、门槛高的问题，利用AI降低使用门槛，打造“零代码/低代码”且“高智能”的交互体验。
2. 金融行业深度适配
• 业务理解：深入理解银行、保险、证券等金融客户的业务流程（如核心交易系统、渠道端、支付结算等），将复杂的金融合规要求转化为产品功能（如审计追踪、权限隔离、数据脱敏）。
• 高稳高安：确保平台设计符合金融行业对高可用性、高并发、数据安全的严苛标准。
3. 生态集成与交付赋能
• 全链路集成：规划并推动平台与DevOps工具链、容器云平台、监控系统及金融内部系统的深度集成，打破数据孤岛。
• 交付与服务支撑：设计支持大规模项目交付的功能模块（如多租户管理、分布式执行调度、定制化报告），为线下测试服务项目提供高效的工具支撑，提升交付人效。
• 解决方案化：配合售前和交付团队，将产品能力打包成可复制的行业解决方案，支持快速POC和客户现场部署。
4. 产品生命周期管理
• 路线图规划：制定清晰的产品迭代路线图（Roadmap），平衡短期交付压力与长期技术演进。
• 用户洞察：定期走访金融标杆客户，收集一线测试人员和管理者的反馈，持续优化产品的易用性和稳定性。
【任职要求】
1. 经验背景
• 学历：本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业。
• 年限：8年以上B端/SaaS产品经验，其中3年以上测试工具/DevOps平台产品设计经验。
2. 专业技能
• AI敏锐度：对AI在测试领域的应用有深刻理解和实践热情。熟悉LLM、RAG、CV等技术在测试场景的落地逻辑（如有相关落地案例者优先）。
• 技术理解力：理解自动化测试技术栈（Selenium, Appium, Playwright, Pytest等），了解CI/CD流水线、容器化技术及API测试原理，能与研发团队无障碍沟通。
• 集成能力：有大型系统接口设计、第三方系统集成规划经验。
3. 核心素质
• 易用性思维：极度关注用户体验（UX），擅长将复杂的技术逻辑转化为简单直观的操作界面。
• 项目交付意识：不仅懂产品，更懂“服务”。理解ToB交付的复杂性，能设计出利于规模化复制和交付的产品架构。
• 沟通协调：具备优秀的跨部门协作能力，能有效拉通研发、算法、交付、售前等多方资源。
4. 加分项
• 有主导过AI测试产品（如智能用例生成、自动缺陷定位）从0到1或从1到10的经验。
• 熟悉国内外主流测试工具（如Testim, Mabl, Applitools, Katalon, Testin等）并有竞品分析报告。
• 具备金融行业（银行/证券/保险）背景，熟悉金融软件测试流程和监管要求。
• 持有PMP、CSPO或ISTQB高级认证。
• 有测试开发（Test Dev）转岗产品经理的背景。