广告算法（全链路 推荐/搜索/大模型）

集团主站/TEMU业务。以下岗位择其一
方向1 推荐算法工程师（T014734）
岗位职责：
1）对推荐场景相关一个或者多个场景模型的预估算法，包括不限于CTR/CVR等数据、特征、模型、实时学习等；
2）结合业务场景，探索模型在业务上的延伸，比如模型的e&e、矫正等；
3）适用于模型/召回/策略方向。
任职要求：
1）优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底；
2）在广告、搜索、推荐某一领域有相关经验，有CTR/CVR经验优先；
3）熟悉大规模数据挖掘、机器学习、强化学习、分布式计算中一项或多项，具备实际工作经验；
4）优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题，积极应对有挑战性的问题；
5）良好的技术领导能力，有能力开辟一个技术方向，带动和引导一个技术方向的规划、研发 优先。
方向2 搜索算法工程师(T012311)
岗位职责：
1、负责电商的搜索和排序；
2、负责提升排序场景的各项业务指标，包括点击率，转化率等；
3、负责提升用户的搜索体验，包括保证搜索相关性，降低退款率等。
任职要求：
1、有机器学习和模式识别相关经验；
2、电子工程、计算机、自动化等相关专业，硕士及以上学历；
3、具有CTR预估、IR等相关领域2年以上的研发经历；
4、热爱编程，熟练掌握C/C++和Python；
5、精通Pytorch/TensorFlow等深度学习框架的其中一种。
方向3 多模态大模型算法工程师
岗位职责
1、大模型基础模型研发：构建电商领域图像、NLP多模态大模型基座。持续建设和优化预训练、微调等算法，构建更加适合电商领域的大模型。
2、推进图像、NLP、多模态大模型在搜索、推荐、广告领域全链路算法的落地：改进召回、粗排、精排、重排、相关性等漏斗效率，持续提升各个场景的用户体验、转化效率、GMV、收入指标，持续提升搜索、推荐的智能化水平。
3、推进图像、多模态大模型在图像搜索、同款识别等领域的落地，改善图像搜索的用户体验，通过技术创新为用户创造更大的商业价值。
任职要求
1、熟悉NLP领域的基础算法，了解Attention、Transformer、Bert、ChatGPT等基础NLP、LLM模型。
2、熟悉CV图像领域的基础算法，了解检测、分割、分类、理解、生成等领域的基础算法。如FastRCNN、YOLO、ResNet、Inception、VIT、SAM、VAE、GAN等。
3、熟悉多模态领域的基础算法，如Clip等，对模型原理有一定的了解。
4、熟悉常见的预训练任务，微调算法。上述技能具有其中一项即可。
5、熟悉java、python和数据结构，熟练使用Tensorflow或Pytorch框架。
6、具有独立的分析问题、解决问题的能力，良好的团队合作精神。
7、有强烈的责任心，较好的学习能力，自驱能力和沟通能力。
方向4 跨境用户增长-广告算法工程师（投放部门）
岗位职责：
1、通过广告/推荐技术提升跨境广告外投业务的各项指标，包括点击率、转化率、GMV等；
2、负责广告推荐系统的各阶段算法优化，包括召回模型、CTR&CVR模型、重排、竞价机制等；
3、负责提升用户的推荐体验，包括推荐多样性、相关性等；
4、深入理解用户在跨境电商的各类行为，分析驱动业务的增长点，并推动落地；
5、研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。
任职要求：
1、计算机、模式识别、数学或统计学等相关专业背景，本科及以上学历；
2、在广告、搜索、推荐某一领域有相关经验，有召回/排序模型经验优先；
3、熟悉机器学习领域常用算法和工具，熟练掌握TensorFlow/Pytorch等至少一种深度学习框架；
4、熟悉大数据处理的常用方法，掌握Hadoop/Spark/Flink等至少一种分布式系统；
5、有数据挖掘、机器学习、强化学习、自然语言处理、推荐搜索系统、计算广告相关领域研究和实践背景或经验者优先；
6、优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题，积极应对有挑战性的问题.
加分项：
1、有大型互联网公司推荐/搜索/广告相关业务实战背景优先；
2、有ACM相关竞赛获奖、顶会论文发表优先。
其他方向如：NLP/图像算法/语音算法/视觉算法可详聊。
方向5 跨境电商-广告算法工程师(创收部门)
岗位职责：
1、负责跨境电商广告BC端算法策略设计以及模型迭代，优化广告商品转化效率和产品体验，帮助商家生意规模增长，促进广告业务规模增长；
2、从事全链路全场景广告算法优化（包括召回、模型、排序、出价策略、反作弊策略等），与来自国内外顶级名校、业界大厂经验同学合作，打造高效的跨境电商广告产品；
3、在电商场景探索和应用前沿技术，包括深度学习技术（多任务多场景学习/超长序列建模/图神经网络等）和大模型技术（创意生成/生成式召回/模型优化等），提升转化效果和平台效率；
4、深入理解商家需求、深入理解用户的各类行为和需求，分析发掘驱动业务的增长点，并协调内外团队推动落地。
任职要求：
1、本科及以上学历；有在线广告/推荐/搜索的召回、模型、排序机制和产品策略等相关经验优先，有电商场景算法背景优先；
2、熟悉机器学习领域常用算法和工具，有优秀的建模思维，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框架；
3、熟悉大规模数据处理的常用方法、具备编程功底，熟悉分布式系统，熟悉常用编程语言及常用数据结构；
4、良好的学习能力和沟通能力、具备持续学习的意识，愿意投入、对算法驱动增长怀有热情。
加分项：
1、有大型互联网公司推荐/搜索/广告相关业务实战背景优先；
2、有ACM相关竞赛获奖、顶会论文发表优先。