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人工智能高级研发工程师

1.6-1.9万
  • 济南历城区
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

大模型算法知识图谱自然语言处理PythonFASTAPIPyTorch深度学习TensorFlow机器学习RAGAGENTMCPDjango人工智能网络/信息安全
岗位职能:
1、人工智能后端开发,如光学字符识别、语音识别、语音合成、数字人合成、多模态识别、大模型RAG+AGent+MCP应用开发。
2、人工智能项目技术路线选型、框架搭建,外部交流技术支撑。
3、现有人工智能产品优化,迭代升级。
4、环境部署,在裸金属上部署通用人工智能计算及加速框架,如分布式训练、推理等。
任职资格:
1、研究生学历,3年以上工作经验。
2、熟练试用Python编程语言以及相应的 后端开发框架,如Django、fastapi等.熟悉机器学习、深度学习等各种模型(如CNN、Transformer、llm等)。
3、熟悉至少一种主流的深度学习框架(如pytorch、Tensorflow),能对进行修改并训练以应对不同场景(如OCR
模型、语音识别模型、大语言模型垂类微调)。
4、熟悉大模型相关原理,具有RAG、Agent、MCP等相关开发经验,可以针对性进行调优。
5、了解模型从训练到部署的全过程,有模型实际部署和国产化替代经验。
加分项:发表相关领域顶会论文、在相关领域比赛中获奖。岗位名称:人工智能研发工程师
薪资范围:16-19k
岗位职能:
1、人工智能后端开发,如光学字符识别、语音识别、语音合成、数字人合成、多模态识别、大模型RAG+AGent+MCP应用开发。
2、人工智能项目技术路线选型、框架搭建,外部交流技术支撑。
3、现有人工智能产品优化,迭代升级。
4、环境部署,在裸金属上部署通用人工智能计算及加速框架,如分布式训练、推理等。
任职资格:
1、研究生学历,3年以上工作经验。
2、熟练试用Python编程语言以及相应的 后端开发框架,如Django、fastapi等.熟悉机器学习、深度学习等各种模型(如CNN、Transformer、llm等)。
3、熟悉至少一种主流的深度学习框架(如pytorch、Tensorflow),能对进行修改并训练以应对不同场景(如OCR
模型、语音识别模型、大语言模型垂类微调)。
4、熟悉大模型相关原理,具有RAG、Agent、MCP等相关开发经验,可以针对性进行调优。
5、了解模型从训练到部署的全过程,有模型实际部署和国产化替代经验。
加分项:发表相关领域顶会论文、在相关领域比赛中获奖。
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工作地点

济南历城区互联网大厦

职位发布者

武女士/HR

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