数据治理工程师

一、岗位职责：
1. 负责公司数据治理体系的建设、维护和优化，确保数据的完整性、准确性、一致性、安全性和可用性。
2. 参与制定和实施数据标准、数据模型、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等规范和流程。
3. 协助进行数据分析，识别数据问题，提出改进建议，并推动数据问题的解决。
4. 承接和维护数字底座，包括数据集成、数据清洗、数据转换、数据仓库/数据湖的建设和维护等。
5. 监控数据质量，定期进行数据质量评估和报告。
6. 与业务部门、IT 部门等合作，理解数据需求，提供数据支持。
7. 跟踪数据治理领域的新技术和发展趋势，并将其应用于实际工作中。
二、 任职要求：
1. 教育背景:计算机科学、信息管理、统计学或相关专业本科及以上学历。
2. 工作经验:至少 2 年数据治理、数据仓库、数据分析或相关工作经验。
3. 熟练掌握 SQL，熟悉至少一种数据库技术（例如Oracle, MySQL, SQL Server, PostgreSQL）。
4. 熟悉数据仓库/数据湖架构和相关技术（例如Hadoop, Spark, Hive, Kafka）
5. 熟悉 ETL 工具和流程（例如Informatica, DataStage, Kettle）。
6. 了解数据治理相关概念和方法论（例如 DAMA-DMBOK）。
7. 了解数据建模方法（例如 ER 模型、维度建模）。
8. 了解数据质量管理、元数据管理、数据安全管理等方面的知识。
9. 具备良好的业务理解能力，能够将业务需求转化为数据需求。
10. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的人员有效沟通
11. 具备快速学习能力，能够快速掌握新技术和新知识。
三、拥有以下条件者优先考虑:
1. 拥有数据治理相关认证（例如 CDMP, DGSP）
2. 熟悉 Python 或 R 等编程语言，能够进行数据分析和处理。
3. 熟悉数据可视化工具（例如 Tableau, Power BI）。
4. 具有工程、市政、交通行业的数据治理经验。
5. 具有大型数据治理项目经验。
6. 熟悉主数据管理 (MDM) 的概念和实践。
7. 了解数据隐私保护相关法规 (例如 GDPR)。