资深AI架构师

一、岗位职责
核心定位：业务分析师与编码工程师间的桥梁——基于业务需求、逻辑和方法论，设计方案和算法，协同研发团队开发AI+行业的智能产品。
主导AI+垂直领域平台系统的业务方案和算法设计，搭建相关架构，统筹系统设计，引领技术创新，保障平台系统的先进性。
1. 专业领域知识数据检索：关键字+向量混合检索方案、算法设计，精准检索用户需要的数据，并合理排序展示。
2. 智能问答：设计、优化方案和算法，实现：多模态大模型基于内外部数据的信息抽取、检索召回、反思验证，结构化、分步骤思考，反问追问，精准化用户意图并与平台做法融合，完备完整解决用户咨询、问题。
3. 文书文件：设计、优化方案和算法，实现：多模态文件的信息提取、向量化、召回，基于模板和参考案例的文书/文件生成、专业审查。
4. 其他模块：子系统/模块需求的设计、改造和优化方案和算法，解决实际工程、网上问题。
5. 前沿技术探索与创新落地：持续追踪AI领域前沿技术的发展动态，主导技术选型、架构优化与技术创新，推动AI在垂直领域的深度融合与创新应用落地，引领团队技术能力提升。
6. 技术统筹与协作：牵头核心技术难题攻关，参与跨部门协作，对接业务需求，将业务需求转化为技术方案，推动技术与业务深度融合，保障项目按时高质量交付。
二、任职要求
1. 学历与专业：统招硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、机器学习、深度学习、软件工程等相关专业优先。
2. 工作经验：3年及以上AI算法设计经验，具备大模型垂直领域AI系统研发经验者优先；有大型AI系统架构设计与统筹经验者优先。
3. 技术能力（核心要求）：
-具备自然语言处理/意图识别/数据检索/知识图谱等领域经验，熟练掌握自然语言处理方法。
-熟悉自然语言、多模态处理领域常用的技术和算法，如模态数据分类、信息提取、意图识别、模型构建调优等，具有相关的算法实战经验。
-熟练掌握AI算法研发、后端开发相关技术，熟悉Spring Boot/Django等后端开发框架，对软件开发流程、高阶架构设计有深刻理解。
-精通AI高阶开发技术，包括大模型微调（SFT）、RLHF、向量数据库应用、多模态融合、强化学习等，具备独立设计并实现高阶AI算法模块的能力。
-熟练掌握智能体、工作流、Skills核心技术，包括任务规划、记忆管理、工具调用、多智能体协同等，有完整相关项目（从设计、研发到落地）的核心参与或主导经验。
4. 专业素养：
-对AI技术（尤其是智能体/工作流/Skills、大模型）充满热情，具备突出的自主学习能力、技术钻研能力与复杂问题解决能力。
-具备优秀的沟通协作能力、技术统筹能力与文档撰写能力，能牵头技术攻关、指导团队、推动项目落地。
-具备良好的逻辑思维、创新思维，能敏锐捕捉行业技术趋势，结合业务需求开展技术创新。