高级ai产品经理

一、岗位职责
1. 主导AI产品0-1创新项目全生命周期管理，负责从需求洞察、产品定位、方案设计到落地上线的全流程推进；能够清晰界定项目的核心业务指标（如用户转化率、效率提升率、模型准确率等），并制定可落地的指标优化路径，验证产品商业价值。
2. 具备敏锐的市场与行业洞察力，深度理解生成式AI、个性化内容推荐等前沿领域的技术趋势与应用场景；能够精准捕捉业务方或市场的模糊需求与概念，将其拆解为清晰的产品目标、优先级排序及可执行的任务清单，推动需求落地。
3. 精通LLM（大语言模型）、RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）及Prompt工程等核心AI技术体系；能够从业务价值出发拆解核心任务，设计完整的产品工作流（Workflow），主导AI功能的产品化设计，确保技术方案与业务场景高效适配。
4. 负责搭建产品核心指标体系与数据评测体系，具备扎实的数据分析能力，能够通过用户行为数据、模型效果数据等挖掘产品优化点；高效协同工程、算法、运营等跨职能团队，建立常态化迭代机制，通过评测结果持续推进系统功能与模型效果的迭代优化。
5. 跟踪AI技术前沿动态（如多模态生成、大模型微调等），结合行业竞品分析与用户需求，持续提出产品创新方向与优化建议，保持产品的技术竞争力。
二、任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业优先；3年以上产品经理经验，至少具备1个AI相关产品（生成式AI、智能交互、个性化推荐等方向）0-1落地的主导经验，能清晰阐述项目背景、核心指标及优化成果。
2. 对生成式AI与个性化内容领域有深入理解，具备将模糊需求转化为明确产品目标的拆解能力，熟练使用PRD、原型图（Axure/Figma等）等工具输出产品方案，逻辑思维清晰、表达能力出色。
3. 熟悉LLM、RAG、Agent、Prompt工程等核心技术的原理与应用场景，能够从业务视角解读技术边界，独立完成AI产品工作流设计，具备与算法、工程团队高效沟通的技术认知基础。
4. 具备扎实的数据分析能力与指标体系搭建经验，熟练使用SQL、Python（或Pandas）等工具进行数据处理，掌握Tableau、神策等数据分析平台的使用；有AI产品评测体系搭建或A/B测试推进经验者优先，能够通过数据驱动产品迭代决策。
5. 具备优秀的跨团队协作能力、项目管理能力与抗压能力，结果导向明确，能够在复杂项目中协调各方资源，推动项目按计划落地；具备持续学习能力，能快速跟进AI技术前沿动态。