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数据工程师

1-1.5万
  • 成都郫都区
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招3人

职位描述

数据挖掘PythonR语言人工智能技术应用情报领域
岗位内容:
1.运用人工智能相关技术,针对行业开源数据,制定并执行全面的数据采集计划,涵盖论文、专利、工法、标准等多源数据。
2.运用机器学习、深度学习等人工智能算法,对整合后的海量数据进行深度挖掘分析。
3.精准识别数据中的模式、趋势和关联,提取有价值的情报信息,为企业科技创新、市场经营、生产活动提供精准的情报支持,提升情报服务智能化水平。
4.负责构建和优化数据挖掘模型,将人工智能技术与数据挖掘方法相结合,如利用神经网络进行数据分类预测,借助自然语言处理技术挖掘文本数据中的关键情报。通过持续优化模型,不断提升情报分析的效率和准确性,推动情报服务平台功能的迭代升级。
5.与跨部门团队紧密协作,深入了解各业务板块对情报的个性化需求。
任职要求:
1.学历背景:研究生及以上学历,统计学、数学、计算机科学、数据科学、情报学等相关专业优先。
2.工作经验:3 年以上数据挖掘、数据分析相关工作经验,有人工智能技术应用、情报领域项目经验者优先。
3.专业技能:
①精通 Python、R 等数据分析编程语言,具备扎实的数据处理和编程能力,能够高效处理复杂的情报数据。
②熟练掌握机器学习算法库,如 Scikit - learn,熟悉深度学习框架 TensorFlow 或 PyTorch,能够进行模型的搭建、训练和评估。
③深入理解数据挖掘技术,如聚类分析、关联规则挖掘、异常检测等,并在实际项目中成功应用。
④掌握自然语言处理技术,熟悉文本挖掘工具和技术,如 NLTK、SnowNLP 等,⑤能够对文本类情报数据进行有效处理和分析。
⑥熟练使用 SQL 进行数据库查询和数据管理,具备良好的数据仓库设计和 ETL 流程开发能力,保障情报数据的高效存储与调用。
4.能力素质:
①具备敏锐的数据洞察力和逻辑思维能力,能够从海量数据中发现关键问题,提出创新性解决方案。
②拥有出色的沟通能力和团队协作精神,能够与不同专业背景的人员高效沟通,共同推进项目进展。
③具备强烈的学习热情和快速学习能力,对人工智能和数据挖掘领域的新技术、新方法保持敏锐的洞察力,能够快速将其应用到实际工作中。
5.加分项:
①在数据挖掘、人工智能相关竞赛中取得优异成绩者优先。
②有大数据处理和分布式计算经验,熟悉 Hadoop、Spark 等大数据处理框架,能够处理大规模情报数据。
③发表过数据挖掘、人工智能、情报分析相关领域的高水平学术论文者优先。
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工作地点

成都市-郫都区-古楠街97号

职位发布者

田蜜/人事经理

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公司Logo中铁科学研究院集团有限公司
中铁科研院是中国中铁股份有限公司旗下唯一的科研企业,前身是铁道部1959年成立的隧道科学技术研究所(四川成都)、坍方科学技术研究所(陕西西安)和1960年成立的高原铁路科学技术研究所(青海格尔木),1961年分别组建成立铁道部科学研究院西南所、西北所,2000年由科研事业单位转制进入中国铁路工程总公司并分别成立中铁西南院、西北院,2014年8月合并重组成立中铁科研院。中铁科研院在国内首次引入隧道施工“新奥法”,率先研究和应用“预应力锚索抗滑桩技术”,为攻克青藏铁路高原冻土世界性难题作出了突出贡献。自主研发了HSP超前地质预报仪、地层CT探测仪、轨道管养智能机器人、智慧工地管控平台、隧道施工监测及防坍塌预警系统等高新技术产品。形成了土木工程全生命周期的科技综合服务,可提供设计咨询、产业咨询、情报咨询、科研与技术服务、监理、特种施工、运营维管、数智化建设、网络安全、环境保护、文化遗产保护、乡村振兴、科技成果转化等一揽子综合技术服务。获得各类科技成果奖577项,其中国家级奖项37项,省部级奖项248项。拥有有效专利、软件著作权等826项,主持或参编国家部委、行业规范135项,主编、参编、翻译著作84部。主持和参建3个国家级实验室,建设8个省部级实验室。构建“3+13+N”研发架构,组建13个专业研发中心、28个专业研发团队,瞄准23个研发方向。拥有博士、硕士研究生500余人,占员工总数50%,拥有各类专家300余人,博士硕士生导师21人。首席专家严金秀是第16届国际隧道与地下空间协会主席,也是首位当选的中国专家。中铁科研院着力建设中国中铁智能建造专业研发中心、国际隧道和地下空间咨询中心、“双碳”专业研发分中心,致力于打造中铁隧安、中铁防灾、中铁质检、中铁文保、中铁健康维管、智能建造、中铁网安、中铁智库、低碳环保等品牌,成为科技创新引领能力突出、服务支撑中国中铁主责主业作用显著、科技产业化优势明显的科技产业集团。
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