AI大模型-代码数据质量研究员

职位描述：
1. 负责大模型代码数据标注，主要内容为对大模型的基础能力进行评估打分和对比，具体的评估内容以各岗位业务方向为主（如代码方向，则为对代码内容进行验证、打分和对比）；
2. 根据需求文档的意见和验收结果调整标注方法、完善标注规范和尺度；
3. 定期总结，进行任务及人员的风险挖掘，提出流程优化建议或项目效率改进方案；
4. 对大模型数据标注的结果进行审核，确保数据质量；对标注后的数据负责，保障数据质量，方便业务的提取和调用；
5. 在要求的期限内完成数据交付，对结果和过程进行检查验收，把控任务质量；
6. 后期需对标注人员进行培训和答疑，对标注过程中的问题进行对焦答疑、记录和反馈。
职位要求：
1. 本科及以上学历，专业要求：软件工程、计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术等计算机专业；
2. 熟练掌握至少一门主流的编程语言，如：Java、Python、C/C++/C#、JS、go等；
3. 具有较强的业务理解力以及逻辑思考能力，能够独立编写项目执行规则、问题归纳、项目复盘等相关文档，具备良好的沟通表达和组织协调能力；
4. 学习能力强，善于思考总结，能够独立分析、解决项目过程中遇到的一般问题，有较强的抗压能力；
加分项：
1. 有实际的开发经验：具备实际的项目开发经验，能够独立完成从需求分析到代码实现的全流程工作。
2. 算法设计：熟悉常见数据结构和算法，能够根据实际问题设计出解决方案。
3. 从事过相关工作