AI技术应用工程师

1、AI场景挖掘与落地：
（1）深入分析公司生产制造、供应链管理、质量检测、设备运维等核心业务环节，挖掘AI技术（如计算机视觉、预测性维护、智能优化等）的应用场景。
（2）针对生产流程优化、缺陷检测、能耗管理、库存预测等方向设计AI解决方案，推动降本增效。
2、技术开发与部署：
（1）完成从原型验证到工业级部署的全流程。
（2）与IT/OT团队协作，推动AI模型在边缘设备或工厂服务器的落地应用。
3、跨部门协作：
（1）与生产、质量、工艺等部门紧密沟通，将业务需求转化为技术方案，并制定可量化的效果评估指标。
（2）关注AI在工业领域的创新应用（如数字孪生、生成式AI、强化学习等），探索技术升级可能性。
任职要求：
1、教育背景：
计算机科学、人工智能、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历（特别优秀者可放宽至本科）。
2、技术能力：
（1）熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，具备扎实的数据结构与算法基础。
（2）熟悉工业场景常见AI技术（如图像分类、时序预测、异常检测、运筹优化等）。
（3）熟悉工业数据特点（如传感器数据、SCADA系统），具备数据清洗、特征工程及模型轻量化能力。
（4）具备跨团队沟通能力及项目管理意识，适应制造业工作环境。
3、行业经验：
（1）有制造业（尤其是汽车、机械、电子等离散制造领域）AI项目经验者优先，熟悉MES/PLC系统更佳。
（2）有生成式AI（如LLM、AIGC）在知识管理、智能文档处理等场景的应用经验。