高级数据管理专家-薪资面议

一、核心职责
1. 数据战略与架构设计
1) 主导企业级数据平台架构规划，设计高可用、可扩展的数据仓库/湖/中台架构，支持AI、实时分析等场景；
2) 制定/优化数据模型及相关标准（概念/逻辑/物理层），优化ETL流程及云原生大数据组件性能（AliCloud/HuaweiCloud/天翼云等）；
3) 结合业务需求，设计跨平台的数据流集成、数据共享解决方案。
2. 数据治理体系构建
1) 建立全生命周期数据治理框架，涵盖数据标准、元数据、主数据、质量、安全及合规（GDPR/《数据安全法》）；
2) 主导数据质量监控体系开发，定义完整性/准确性等指标，驱动问题闭环；
3) 制定数据分级分类与安全策略，设计脱敏/加密/访问控制机制。
3. 数据产品与开发管理
1) 规划数据产品矩阵（BI报表/自助分析平台/数据API服务），将业务需求转化为技术方案；
2) 领导数据开发团队，主导ETL开发、实时计算引擎优化及数据服务API设计；
3) 构建用户画像与标签体系，驱动数据商业化应用（如精准营销、风控模型）。
4. 数据产品化与资产化
1) 主导企业级数据资源、数据应用的产品化规划与设计，通过商业模式设计、ROI测算等方式，确定产品化的数据资源和应用；
2) 与财务部门合作，推动数据资产化进程，实现数据资产入表。
5. 团队与项目管理
1) 统筹跨部门数据项目（数据中台、治理平台）建设，管控进度/风险/资源，确保交付价值；
2) 培养数据人才梯队，建立技术规范并推动最佳实践落地。

二、任职要求
【硬性条件】
1. 经验要求
1) 10年以上数据领域经验，兼具架构设计、开发实施、治理落地、产品规划四维实战背景；
2) 成功主导过项目金额1000万以上大型数据平台建设（如数据湖、实时数仓）、治理项目或数据产品从0到1交付（需提供业绩证明、背调联系人）。
2. 技术栈要求
1) 精通大数据生态（Hive/HBase/Spark/Flink/Kafka），熟练云平台大数据组件（AliCloud/HuaweiCloud/天翼云等）；
2) 掌握数据建模工具（Erwin/PD/Datablau）、治理工具（Dataphin/DataWorks/DataArts Studio）、BI工具（Tableau/帆软等）。
3) 熟练SQL/Python/Java，具备调优亿级数据任务能力。
3. 认证要求：
必须持有DAMA认证：CDMP专家级（CDMPP/M）或DAMA中国CDGP认证。
【软性能力】
1) 能将复杂业务需求转化为数据架构方案，具备极强的跨部门协调能力（技术/业务/合规）；
2) 对数据敏感，擅长通过指标分析驱动决策，有B端电商/ C端电商/C端商旅/B端物流/供应链金融等行业经验优先；
3) 出色的文档能力（技术方案/治理规范/产品PRD）及培训赋能经验。