岗位内容：
1.利用可靠性数据，预测航材市场需求（备件供应缺口），开发机器学习模型（如随机森林算法预测航材需求季节性波动）。
2.获取部件可靠性数据，整理、分析并协助优化拆解方案。
3.基于可靠性数据和平台资源，为客户提供航材采购方案。
4.建立可靠性数据模型，为客户提供可靠性技术咨询和指导。
任职要求：
1. 具备统计学、数学、计算机科学技能，拥有航空工程、机械工程、材料科学与工程等相关领域的本科及以上学历，并拥有至少两年相关工作经验。
2. 精通SQL语言和常用的数据分析工具和平台，如Excel、Tableau等。
3. 具备较强的业务理解能力和逻辑思维能力，可以通过数据分析解决业务问题。
4. 熟悉民航规章、主流机型系统和部件失效模型。