数据分析

数据监控体系建设：
负责设计、搭建和维护公司级的运营、业务、经营数据监控体系（Dashboard），实现对核心指标的实时追踪与可视化。
定义关键绩效指标（KPIs），并建立数据预警机制，及时发现业务异常并推动问题定位。
深度数据分析：
基于监控体系发现的线索，进行深度专题分析，探究业务问题的根本原因，为产品优化、运营策略、市场投放等提供数据支持和决策建议。
通过用户行为分析、转化漏斗分析、 cohort 分析等方法，洞察用户生命周期价值与业务增长点。
数据工具与流程优化：
精通Excel等数据应用工具，并能够利用其进行复杂的数据处理、建模和图表呈现。
积极探索并引入更高效的数据工具（如SQL, Python, R, Tableau, Power BI等），优化数据分析流程，提升团队整体效率。
负责部分数据的提取、清洗和整理工作，确保数据的准确性和可用性。
跨部门协作：
与运营、产品、市场、技术等团队紧密合作，理解业务需求，将数据分析结果转化为可落地的业务行动。
定期输出数据分析报告，并向管理层及业务团队进行清晰的汇报和解读。