深度学习工程师（系统仿真方向）

1. 参与飞行器系统、机电系统的设计模型的开发、训练、优化，利用深度学习技术提升设计效率和性能。
2. 构建和管理用于训练深度学习模型的高质量数据集，包括飞行器设计参数、性能指标、仿真数据等。
3. 与航空航天工程师、软件开发人员等跨学科团队紧密合作，将深度学习模型集成到产品模型设计流程中。
4. 研究并应用先进的深度学习算法，跟踪深度学习领域的最新进展，探索其在航天飞行器及相关学科模型设计中的应用潜力。

任职要求：
学历要求:
1. 研究生及以上学历，专业能力和经验较优秀者要求本科学历。航空宇航科学与技术、机械工程等相关专业。

专业技能:
1. 熟练掌握深度学习理论和常用算法，具备模型训练、调优和评估的经验，熟悉损失函数、
优化器、正则化等技术。
2. 熟悉 Python、C++ 等编程语言，具备良好的编程能力和代码风格。
3. 具备良好的数学基础，例如线性代数、概率论、数值分析等。

加分项:
1. 熟悉航空宇航仿真软件、动力学设计软件者优先。
2. 具备航空宇航学科背景，参与或熟悉飞行器整体设计、系统仿真等领域项目者优先。
3. 在高水平期刊或会议上发表过相关学术论文。
个人素质:
1、具备优秀的分析问题和解决问题的能力，能够独立思考和解决复杂问题。
2、具有探索和创新的勇气和渴望；具有的求知欲和学习欲；对航天事业具有热情和兴趣。
3、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的团队成员有效沟通和协作。