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数据工程师

1-1.5万·13薪
  • 成都武侯区
  • 5-10年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

数据治理
岗位职责
1、负责金融行情、交易数据的数据建模与数据仓库建设;
2、设计并维护 ETL 流程,保证数据质量与一致性;
3、构建实时数据处理链路(Kafka / Flink);
4、支持风控、BI、报表系统的数据需求;
5、优化数据查询性能与数据存储结构;
6、建立数据质量监控机制。
7、完成其他与此岗位相关及公司和领导临时交代的工作。
任职要求
1、熟悉 SQL,具备复杂查询优化能力;
2、熟悉 Hive / Spark / Flink 等大数据技术;
3、熟悉 Kafka 等消息中间件;
4、理解数据仓库建模(星型模型、维度建模);
5、熟悉 MySQL / ClickHouse / PostgreSQL;
6、有数据性能优化经验。
加分项
1、有金融行情数据处理经验;
2、有实时风控数据处理经验;
3、熟悉 ClickHouse 或时序数据库;
4、熟悉 Python / Java;
5、有数据平台建设经验

工作地点

成都市武侯区天府2街99号天府金融大厦3A02号

职位发布者

刘晓寒/人事经理

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公司Logo普杉科技发展(四川)有限公司
普杉科发展成⽴于2016年8⽉,位于中国成都市⾼新区天府⼆街99号,普杉致⼒于服务社会,造福民⽣,以两个核心(贸易、科技),六大板块(大宗贸易、供应链金融、物流制造、智慧采销、智能物流、AI智慧云)的协同发展战略,坚持围绕⼤宗贸易供应链领域耕耘,始终关注行业需求,持续科技创新,一方面通过自创的集采方式,为⾏业提供质优价廉的大宗商品,另一方面自研了贸易数字信息化平台,为行业提供采销一体,期现互通的全场景数字信息化综合解决⽅案。在贸易方面,坚持大宗商品贸易业务为核心的战略,以大宗商品(粮油、生鲜、能源等)贸易业务为主,供应链金融为辅,推动发展物流、制造,以内贸驱动外贸的发展思路;在科技方面,坚持科技创新赋能业务的核心理念,在研发智慧采销点价系统的同时,又开发了智能物流软件以及AI智慧云存平台,彻底解决了行业现存的诸多核心痛点,满足了采销物流一体,期现实时同步的需求;面对不断变化的市场需求,普杉将继续坚守企业战略,并致力于推动行业全场景的数字信息化转型,服务更多企业,目前已与中粮、中储粮、象屿、成粮、益海、供销、发展等数⼗家知名企业建⽴了良好的合作关系。
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