算法工程师（AI）

（一）岗位职责：
1.制定AI技术路线图，主导计算机视觉（目标检测、图像分割、3D重建）和机器学习（强化学习、联邦学习）在能源、医疗、制造等领域的应用规划
2.推动多模态大模型（如图文音融合技术）在智能质检、供应链优化等场景的落地，设计高并发、低延迟的分布式系统架构
3.主导工业级CV算法研发（如YOLOv11、Mask R-CNN优化），解决复杂场景下的缺陷检测、姿态估计等问题，精度要求≥95%
4.构建边缘计算视觉系统，支持ARM/RISCV芯片的模型轻量化部署（量化/剪枝技术）
（二）岗位要求：
1.计算机视觉/机器学习方向 研究生以上学历，5年研发经验（团队管理），CAIE Level II认证优先考虑;
2.精通OpenCV/PyTorch，掌握Transformer架构优化（如Swin Transformer变体），熟悉XGBoost/LightGBM集成方法
3.需具备如基于深度学习的钢板表面缺陷检测（需提供算法测试报告）、医学影像分割（DICOM数据标注经验）、反欺诈模型（AUC≥0.9）等行业经验
4.出色的跨学科沟通能力，能向非技术高管清晰阐释AI价值（如用ROI分析替代技术术语）;
5.在CVPR、ICCV等顶会发表论文，或主导过开源项目（GitHub Star≥1万）,有相关技术专利或核心成果者优先。