算法工程师

一、岗位职责
1、负责AI模型（大模型、NLP、CV、推荐系统等任一方向）的设计、训练、调优及工程化部署，确保模型满足业务落地需求。
2、对接业务场景，完成AI需求分析、技术方案选型与落地实施，解决实际业务中的AI技术难题。
3、负责训练数据的采集、清洗、特征工程及数据集迭代，保障数据质量支撑模型优化。
4、推进模型性能优化（精度、推理速度、资源占用）及服务化落地，负责线上模型监控、迭代与稳定性保障。
5、跟踪AI前沿技术与开源项目，完成技术预研并落地到实际业务，提升团队技术能力。
6、配合后端、产品等跨团队协作，输出技术文档、接口规范，推动项目高效推进。
二、任职要求
1、 基础要求
（1）本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、数学等相关专业，1-3年及以上AI相关工作经验。
（2）熟练掌握Python（必备），熟悉C++/Java者优先，具备良好的编码规范与问题排查能力。
熟悉Linux环境、Git版本控制，掌握Docker等容器化工具者优先。
2、专业技能
（1）扎实掌握机器学习、深度学习基础算法，具备独立完成模型设计、训练、调优的能力。
熟练使用至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow优先），熟悉模型训练、评估全流程。
（2）具备AI模型工程化部署经验（熟悉TensorRT、ONNX、Triton、FastAPI等任一工具）者优先。
（3）有明确技术方向（大模型微调/RAG、CV识别、NLP对话、推荐系统等）相关项目落地经验者优先。
3、通用能力
（1）逻辑思维清晰，具备较强的问题定位、分析与解决能力，能独立承担核心技术模块。
（2）具备良好的沟通表达、文档撰写与团队协作能力，能高效对接跨部门需求。
（3）学习能力强，能快速跟进AI领域新技术、新动态，主动推动技术优化与业务创新。
4、加分项
（1）有大模型微调、多模态项目落地经验，或Kaggle等竞赛获奖、开源项目贡献者优先。
（2）熟悉云计算平台（阿里云/火山引擎等）AI服务，具备大规模模型训练与部署经验者优先。
（3）发表过AI相关学术论文者优先。