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拉曼光谱算法工程师

1.5-2万
  • 成都双流区
  • 1-3年
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

Python拉曼光谱信号预处理算法SAVITZKY-GOLAY模式识别与分类算法生物工程医疗检测医疗设备/器械
职位职责:

1. 负责拉曼光谱数据的处理、生成、识别、分析等算法的开发,并在相关平台实现产品化。

2. 参与各类光谱方案的可行性分析和开发,推动算法在客户现场的验证与落地。

3. 负责模型特征库和指标体系建设,协助完成模型数据需求整合,包括业务含义和业务口径梳理,推进数据需求的开发、测试并完成指标的验证:

4. 负责利用机器学习技术开发和落地不同业务场景的模型,包括但不限于特征工程、机器学习、知识图谱、神经网络等建模方法与无监督学习、半监督学习、有监督学习目标交叉融合的模型。

5. 负责数据可视化服务开发,数据结果前端展示,数据报告展示

6. 负责数据工程师团队管理,任务分配

7. 负责安排数据代码管理和文档化工作


职位要求:

1. 硕士及以上学历;数学、统计、生物,计算机等相关专业优先

2. 具有较强的责任心,执行力,有良好的团队合作和项目管理能力

3. 具有3~5年医学数据分析经验,有拉曼光谱数据分析经验或者使用经验优先

4. 精通python或R

5. 有高分sci论文者优先

6. 有kaggle高排名优先
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工作地点

成都岷山创智生物材料有限公司成都天府国际生物城双流区岐黄一路1000号2栋1单元301号

职位发布者

赵女士/人事

三日内活跃
立即沟通
公司Logo成都岷山创智生物材料有限公司
成都岷山创智生物材料有限公司(以下简称“岷山创智”)是成都岷山生物医用材料技术研究院(以下简称“研究院”)的实际运营载体。由四川大学张兴栋院士/王云兵院长领衔,是成都高新区为突破“卡脖子”关键核心技术,探索科技成果转化新路径,实施“岷山行动”计划“揭榜挂帅”第三批揭榜项目而设立的新型研发机构。研究院依托我国第一个国家级生物医学材料研发机构--国家生物医学材料工程技术研究中心(简称“国家生物材料中心”)资源优势,凭借其生物医用材料技术基础,聚焦前沿生物材料核心领域,专注于生物医用领域研发,针对重组人源化胶原蛋白、植入系列生物可降解吸收材料、基于纳米材料及光谱平台的液体活检品、医疗器械表界面功能化、肿瘤等液体活检、个性化脱细胞基质组织修复等医疗器械产品需求,开展关键核心技术产学研医联合攻关,切实推动医工融合与成果转化,构建起从诊断到治疗的全方位创新体系,开发出临床急需产品。公司力争5年内,聚集行业领军人才20人,团队规模达110人,取得自主知识产权60项,转化创新成果30项,孵化初创企业5家,总体估值达10亿以上。最终建成国内领先、世界一流的生物材料技术创新空间,打造生物材料及器械全创新链及产业链的人才高地及产业集群,成为前沿生物材料原始与应用创新策源地、成果转化及产业化示范高地。
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