大模型算法工程师

一、岗位职责
1.大模型应用技术研发：主导or参与基于 LLM（大语言模型）的应用开发工作，重点突破 RAG（检索增强生成）、Agent（智能体） 构建等核心技术；利用 Embedding 技术优化知识库检索，结合主流 LLM API 实现复杂业务逻辑的智能化处理。
2.全栈与移动端开发：负责 AI 产品的工程化落地，利用 Python 进行后端算法逻辑实现，使用 JavaScript 及 Flutter 框架进行前端交互与移动端（APP）开发，确保算法模型在端侧设备上的稳定运行与高效交互。
3.技术攻坚与学术输出：跟踪人工智能领域前沿动态，提炼项目中的核心创新点，撰写并发表高水平学术论文；同时输出高质量技术文档，包括系统设计文档、API 接口文档、开发手册等，沉淀技术资产。
二、任职要求
1. 学历与专业背景
研究生及以上学历，人工智能、计算机、软件工程等相关专业毕业；具有学术论文发表经验者优先；具有实际 LLM 应用开发或移动端项目实践经验者优先考虑。
2. 专业技能要求
（1）扎实的编程功底，精通 Python 和 JavaScript，具备代码规范与系统设计能力；
（2）深入理解大模型技术栈，有 LLM API 开发经验，熟悉 Embedding 向量化处理，具备 RAG 系统搭建及 Agent 编程的实际项目经验；
（3）具备移动端开发能力，熟练掌握 Flutter 框架，能够独立完成跨平台移动应用的界面开发与功能逻辑实现。
三、综合素质要求
1.工作态度踏实严谨，具备极强的责任心，能够沉下心来解决具体问题，对交付的代码和产品质量负责，不浮躁。
2.具备较强的问题解决能力，面对研发过程中的技术难题，能够快速分析原因并提出有效解决方案。
3.拥有良好的沟通协调能力与团队合作精神，能够与需求分析、测试等人员高效协作，推动项目顺利开展。
4.具备较强的学习能力与创新意识，能够快速掌握 LLM 及移动开发领域的新技术、新工具，并将其应用于实际研发工作中。