400-885-9898
职位描述
免疫组学单细胞测序
岗位职责：
1. 免疫组学数据分析：主导单细胞测序、TCR/BCR免疫组库等NGS数据分析，结合临床或科研需求完成变异注释、克隆演化及免疫微环境建模；
2. 流程开发与优化：搭建标准化生信分析流程（如WES/RNA-seq/单细胞组学），针对免疫相关数据特征优化算法；
3. 数据可视化与报告：运用R/Python制作高级统计图表（如UMAP/t-SNE、热图、通路富集图），撰写技术文档及科研成果转化材料；
4. AI技术融合：探索深度学习在抗体-抗原互作预测、免疫应答模式识别等场景的应用，开发自动化分析工具；
5. 跨团队协作：与实验团队联合设计组学实验方案，为市场部门提供技术方案及客户支持。
2. 流程开发与优化：搭建标准化生信分析流程（如WES/RNA-seq/单细胞组学），针对免疫相关数据特征优化算法；
3. 数据可视化与报告：运用R/Python制作高级统计图表（如UMAP/t-SNE、热图、通路富集图），撰写技术文档及科研成果转化材料；
4. AI技术融合：探索深度学习在抗体-抗原互作预测、免疫应答模式识别等场景的应用，开发自动化分析工具；
5. 跨团队协作：与实验团队联合设计组学实验方案，为市场部门提供技术方案及客户支持。
任职要求：
1. 硬性条件
• 学历专业：生物信息学/计算生物学/统计学硕士及以上，博士优先（特别优秀者可放宽至本科）；
• 技术能力：
◦ 精通NGS数据分析全流程（FastQC→比对→变异检测→功能注释），熟悉IMGT/TCRdb等免疫组学数据库；
◦ 熟练使用R/Python进行统计建模（GLM/生存分析/机器学习）。
◦ 了解机器学习（Random Forrest, Lasso等）AI框架（PyTorch/TensorFlow）。
• 经验要求：1-2年免疫组学或肿瘤微环境分析经验。
• 学历专业：生物信息学/计算生物学/统计学硕士及以上，博士优先（特别优秀者可放宽至本科）；
• 技术能力：
◦ 精通NGS数据分析全流程（FastQC→比对→变异检测→功能注释），熟悉IMGT/TCRdb等免疫组学数据库；
◦ 熟练使用R/Python进行统计建模（GLM/生存分析/机器学习）。
◦ 了解机器学习（Random Forrest, Lasso等）AI框架（PyTorch/TensorFlow）。
• 经验要求：1-2年免疫组学或肿瘤微环境分析经验。
2. 软性要求
• 年龄偏好：95后（适应快节奏创新环境）；
• 特质：逻辑严谨、抗压能力强，具备跨学科沟通及技术转化意识。
• 年龄偏好：95后（适应快节奏创新环境）；
• 特质：逻辑严谨、抗压能力强，具备跨学科沟通及技术转化意识。
3. 加分项
• 发表过免疫组学相关SCI论文（IF≥5）；
• 熟悉云计算平台（AWS/Aliyun）及容器化部署（Docker/K8s）；
• 掌握免疫治疗生物标志物挖掘方法（如新抗原预测、免疫评分模型）。
• 发表过免疫组学相关SCI论文（IF≥5）；
• 熟悉云计算平台（AWS/Aliyun）及容器化部署（Docker/K8s）；
• 掌握免疫治疗生物标志物挖掘方法（如新抗原预测、免疫评分模型）。
公司在上海，开放远程办公，欢迎杭州优秀的人才加入公司
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工作地点
杭州钱塘区MAX科技园
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职位发布者
龚女士/HRBP
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上海节点方域生物科技有限公司上海节点方域生物科技有限公司是美国iCubate公司在中国落地的合资公司，基于韩健教授及团队自主研发的超多重PCR技术平台--iCubate（已获美国FDA认证），专注于免疫组测序技术的研发与应用，将产品国产化、研发本地化和商业化推广。韩健教授，是美国著名分子生物学家，现任Hundson Alpha研究院教授研究员、北大医学临床高等研究院特聘研究员。过去三十年来连续创办了4家企业，其中2家被欧美上市公司并购。韩健教授自2009年起创办iCubate和iRepertoire，是全球最早开展免疫组学研究的技术团队之一，过去十五年来，陆续发表了200多篇相关论文并申请一系列发明专利，开发了FDA认证无偏见、零污染、可定量的超多重PCR（大于200重、含单细胞测序）技术平台，积累了50万份全景免疫组数据库。
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