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工业AI实习生(数据算法方向)

150-200元/天
  • 上海浦东新区
  • 本科
  • 实习
  • 招1人
  • 3个月
  • 4天/周

职位描述

云计算/大数据工业自动化化工
一、岗位职责
1、辅助工业数据处理与特征工程:跟着工程师整理绿色化工的生产数据(如温度、压力、能耗、收率数据),辅助完成数据清洗(处理缺失值、异常值)、时序数据切片(如按生产批次提取滑动窗口特征),协助标注“工艺异常数据”,为算法模型提供干净的“输入原料”。
2、算法模型的编写与调试:在工程师指导下,训练模型——比如用XGBoost辅助验证“温度波动与脱附率”的关联,或用LSTM辅助测试时序数据的预测效果;记录调试过程中的参数变化与结果,帮工程师整理“模型优化日志”。
3、配合工艺沟通与文档沉淀:跟着工程师参加与工艺和生产团队的沟通会,记录“工艺专家说的经验”,并协助转化为“算法可理解的特征描述”;同时,辅助整理可复用的工具文档(如“工业时序数据清洗步骤”“特征筛选的基础方法”),为公司内部平台的沉淀做基础工作。
4、参与现场调研与数据验证:跟着团队去生产一线,观察生产线的实际运行逻辑(如电解槽的工作流程、原料投放的节奏),协助记录“现场数据与系统数据的差异”,避免“办公室数据与实际生产脱节”。
二、任职要求
1、基础技术能力:
(1)本科及以上学历(研一及以上优先),计算机、自动化、数据科学、应用数学、化工相关专业(懂一点化工基础者优先);
(2)会用Python编程,熟悉基础数据处理库(Pandas、NumPy),了解至少一种机器学习框架(TensorFlow/PyTorch 者加分);
(3)了解“时序数据”“特征工程”等技术概念,能理解“为什么工业数据需要处理大时滞问题”。
2、学习态度与工业情怀:
(1)对“工业生产+AI”有好奇心,愿意跟着去现场(不排斥车间环境、化工生产规范),能耐心听工艺专家讲生产逻辑;
(2)不追求“用复杂算法炫技”,能理解“先解决小问题(如辅助提升0.1%收率),再谈大突破”,愿意从基础的数据分析、文档整理做起。
3、沟通与配合能力:
(1)能清晰跟工程师反馈“数据处理中遇到的问题”(比如“某批次数据缺失太多,该怎么处理”),而不是闷头硬做;
(2)会用简单的语言整理“模型调试结果”(比如“调整窗口大小后,预测误差减少了5%”),方便团队快速理解。
4、时间要求:
每周能到岗4天及以上,至少实习3个月(能实习6个月者优先)。
三、薪资福利
实习薪资:(一线城市)本科220元/天,硕士260元/天,博士300元/天。

工作地点:上海临港
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工作地点

上海市-浦东新区-飞舟路59号A10

职位发布者

邓女士/人事经理

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上海碳生万物科技有限公司是一家世界级碳科技创业企业,2025年7月由国内顶级风投和互联网巨头领投完成了天使轮数千万级别的融资。我们的核心业务是大规模从空气中捕集二氧化碳转化为生活中所需的物品,包括航空煤油(e-SAF);减缓并最终停止从地下开采石油、天然气和煤炭。目前,公司已正式与中国(上海)自由贸易试验区临港新片区管理委员会签署合作协议,研发创新中心也正式落地上海临港,为临港新片区高端制造与新能源产业布局注入核心动能。碳生万物不仅致力于破解“碳源替代”难题、推动航空业等重点领域碳减排,更能通过前沿技术突破与绿色产业链布局,拉动新能源产业协同发展,为全球可持续发展提供系统性解决方案。我们急需您的加入!
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