AI算法研发总监

作为AI算法研发实现第一责任人，负责支撑公司确定CV算法（计算机视觉）、大模型应用算法和大模型智能体研发方向，负责AI团队各阶段AI算法研发和实现目标经公司审批后组织实施，对算法研发和实现经费成本、进度和交付质量以及团队整体投入产出比负责。根据业务项目或产品团队对算法功能的研发需求，组织团队进行算法预演、模型选择、研发实现和部署商用上线。负责算法定义、算法实现方案（功能实现和数据标注特征值设计、算法功能实现方式设计、算力资源成本控制范围、需求业务实现逻辑设计、具体算法功能实现技术路径、算法研发过程技术方案调整、算法研发投入测算和任务分配、算法交付质量标准等），代表公司对算法研发团队按制度进行组织管理、研发资源配置、人员分工、目标内容下达、团队成员评价考核、组织团队跟踪前沿技术并学习消化和应用，对算法团队进行制度、流程、规则和企业文化培训，定期进行算法团队的专业培训和业务培训，支撑知识产权团队进行专利申报、支撑交付团队进行算法功能产品交付等。
1、核心业务工作内容
（1）草拟AI算法研发方向、CV模型、应用开发框架和大模型底座选择建议，草拟算法团队研发标准和流程以及各类资源配置方案，经公司审批后组织执行。
（2）根据其他团队和客户在需求清晰的条件下，进行设计算法定义、编制算法开发方案、组织团队算法预研、确定算法功能实现技术路线和模型选择，评审团队成员数据需求和算法功能实现特征值标注需求，制定算法研发过程和交付成果质量标准。
（3）根据各类算法和智能体实现难易程度，组织团队进行技术验证、技术攻关和功能实现，彻底解决算法交付中的泛化性和算力资源消耗过高的问题，建立算法研发、训练和交付过程中的通用知识库及专业知识库，并不断完善和积累应用，不断提升算法研发效能和交付质量。
（4）支撑业务、产品和交付团队进行客户交流、算法能力介绍和演示，代表公司参加各类算法技术交流活动，每年定期发表AI算法白皮书，组织团队编写算法最新研究方向和成果的论文，并在国内外主流刊物上发表。
（5）支撑市场营销团队申报AI算法类专利和各类知识产权，支撑上级领导对数据团队工作质量、效能进行评价，支撑工程交付团队进行算法功能交付，支撑公司基础算法研发，并形成竞争壁垒。
2、组织管理工作内容
（1）根据公司组织管理相关制度建立完善和优化算法团队管理制度、流程和标准，进行体系建设。
（2）在公司的领导下，制定年度、半年以及各阶段的算法团队工作目标计划，负责算法团队工作内容规划、研发和交付任务下达、周月计划审批、制度流程标准执行，对团队成员工作过程和结果进行考核管理。
（3）对算法团队资源、资料、资产进行配置管理管理和安全管理，做好算法团队研发成果、数据安全、核心技术以及平台系统安全管理，防止各类风险和泄密隐患。
（4）按照公司构建学习型组织的标准，组织算法团队进行制度、规则、文化以及各类专业培训，选拔和培养核心技术骨干，根据团队成员专业和综合能力提升程度进行定岗定级，提升团队专业能力和核心竞争力。
1、岗位核心能力要求：
（1）对CV算法技术有深度理解和实际开发能力，精通目标检测、图像分割、多模态融合等CV相关技术，熟悉模型剪枝、量化等工程优化手段，熟练掌握CV算法功能实现原理和工程交付方法。（副总监需熟练掌握主流CV算法的原理与实现，能独立完成从需求分析到数据标注再到模型交付的全流程）
（2）深刻理解大模型底座原理和智能体开发方式，有基于大模型的智能体开发或应用经验。（副总监需了解大模型或智能体技术，并有将其应用于业务的思考者优先）
（3）在算法需求清晰的前提下，具体独立的算法定义和算法开发方案设计能力，能针对产品需求选择技术路线、根据行业已有模型选择性价比和效能较高的模型，根据功能实现需求搭建公式进行模型推理，根据算法功能实现方案精准设计算法功能实现数据标注特征值。
（4）具备基本的算法模型发明（高级总监）、对已发表论文具备功能实现研究、公式搭建和核心技术难点攻关能力，具备优秀的论文复现和研究能力，能针对业务痛点提出创新算法改进方案，解决算法工程化交付关键技术问题。
（5）精通Python/C++，编码能力强，能带队解决内存泄漏、计算瓶颈等工程化难题，具备极强的学习能力和前沿技术跟踪及落地应用能力，各类研发方案编写能力。（副总监需精通 Python/C++，熟悉常用深度学习框架）
（6）具有团队组织管理能力、体系完善优化能力、技术风险安全防范能力和内外沟通交流及演讲能力。
2、岗位任职要求：
（1）5年以上CV算法研发和成功交付经验，有将算法植入在各类软硬件经验并根据产品逻辑实现用户使用流程；
（2）熟悉C++及Python开发语言，熟悉大模型底座原理和智能体开发方式，2年以上团队组织管理任职经历；
985/211、双一流院校计算机相关专业毕业，硕士及以上学历，年龄35岁及以上（副总监为32岁及以上）