AI算法工程师（零碳能源系统优化）

我团队目前正在打造行业领先的综合能源AI智控平台，具体应用的项目涵盖：
1、多能耦合的大型能源站：如机场、博物馆、医院、超高层建筑、零碳园区、区域能源系统等，管理其冷、热、电综合能源系统，实现极致能效。
2、城市级区域供热系统：优化包含锅炉、汽轮机、热泵在内的大型热源及热网系统。
3、 高能耗的工业类系统：如锂电池厂、汽车厂、食品厂、半导体工厂的冷热源系统等，实现高效节能。
因业务需要，现诚聘AI算法工程专家加入我们，与清华顶尖头脑（目前团队60%为清华博士、硕士）共同定义城市能源的“智慧”
具体工作内容：
构建通用的“能源系统数字孪生”核心框架：
抽象并建模不同能源系统的共性，设计可复用、可扩展的算法架构。
针对特定场景进行深度建模：建立热电联产机组的“电热耦合”模型，或建筑集群的“冷热负荷预测与系统优化”模型，或“多能耦合互补分配”模型等。
研发与落地核心AI算法：
多目标实时优化算法： 在满足能源需求（供热/供冷）、电网约束、设备安全的前提下，以全生命周期成本最低或碳排量最小为目标，进行源-网-荷-储的协同优化。
强化学习/模型预测控制（MPC）： 开发适用于能源系统的RL/MPC框架，应对天气、电价、人员活动等不确定性，实现前瞻性的滚动优化控制。
大规模时序预测模型： 精准预测短期及超短期负荷（热、冷、电），为优化决策提供高精度输入。
驱动技术成果的产业落地：
领导算法从仿真测试到现场部署的全过程，与自动化工程师协作，确保AI策略安全、稳定、高效地写入DCS/BA系统。
持续追踪算法性能，建立评估体系，推动模型在线自学习与迭代。
任职要求：
（1）必要条件：
学历与专业： 知名院校硕士及以上学历，自动化、计算机、热能工程、暖通、电力系统、应用数学及相关专业。
工作经验： 有建筑或工业领域AI算法研发经验，有能源、电力、暖通空调（HVAC）或流程工业背景至关重要。
核心技术硬实力：
精通Python 及其主流AI/ML库，并有大规模数值计算优化经验。
深刻理解并实践过优化理论（混合整数规划MILP、非线性规划、随机优化等）和控制理论（MPC、最优控制）。
对机器学习（如XGBoost、LSTM/Transformer）和强化学习有深入理解，并能应用于解决时序预测与决策问题。
综合软实力： 具备出色的系统架构思维、数据分析能力、项目推动力和技术文档撰写能力。
（2）加分项：
具体上述任一类似项目的实战经验。
有将AI算法成功部署到工业实时控制系统（DCS/SCADA/BAS）的经验，了解OPC等通讯协议。
在顶级期刊/会议（如Applied Energy、IEEE Trans. on Smart Grid等）发表过相关论文，或有大型节能项目成功案例。
具备出色的团队管理或技术领导经验。
申请方式：
如果您渴望用算法解锁巨大的能源价值，我们期待您的到来。请将您的简历及能证明您技术实力的材料发送至本系统 ，简历标题请注明：“应聘AI算法专家-您的姓名”。