更新于 2月2日

算法工程师

1-1.8万
  • 青岛胶州市
  • 1-3年
  • 本科
  • 全职
  • 招3人

职位描述

深度学习机器学习图像算法人工智能计算机软件
一、 职位描述
作为核心算法研究员,负责开发面向电力及热力系统的智能化控制与优化算法。核心任务是将先进的数学模型转化为可落地、高性能的工程软件,解决能源转换过程中大滞后、多耦合、非线性等复杂控制难题,实现系统的节能降耗与稳态运行。
二、 核心职责
1. 复杂过程建模:针对电力/热力系统中的非线性、多耦合环节进行机理与数据融合建模(如通过物理方程结合神经网络) 。
2. 闭环控制调优:设计并实现高性能控制逻辑,解决电厂场景中常见的调节滞后、参数时变等问题 。
3. 多指标联合优化:构建能效模型,在满足生产安全约束的前提下,利用数学规划手段寻找最优运行点。
4. 预测性维护算法:基于历史运行数据,开发针对核心动力设备的异常监测与寿命预测模型 。
5. 算法平台化落地:配合团队将算法集成至 Docker 容器环境中,实现算法在边缘侧(X86/ARM 架构)的敏捷部署与性能调优。
三、 任职要求
1. 教育背景
· 计算机、软件工程、人工智能或相关专业硕士及以上学历。
2. 专业背景
· 具备深厚的算法功底,精通数据结构与算法设计。

· 能够进行复杂业务逻辑的模块化封装,具备良好的代码抽象能力。
3. 项目经验
· 有基于时间序列预测、系统辨识或先进过程控制(APC)的实战项目经验。

· 熟悉大滞后系统(如锅炉调节、热网平衡、大惯性换热)的控制策略开发 。
4. 工程能力
· 编程语言:精通 Python 算法仿真与数据处理,熟悉 Python 生产级代码编写及 Docker 容器化部署。

· 系统环境:熟悉 Linux 环境及边缘计算设备(如 X86/ARM 架构)的算法调优、资源监控及性能瓶颈分析。

· 工业集成:有工业协议(Modbus, MQTT, OPC UA)集成经验者优先,能配合网关进行实时数据接入。
四、 技术加分项
· 熟悉模型预测控制(MPC)、状态空间模型或自抗扰控制(ADRC)等先进控制理论。

· 熟悉常用的优化求解器(如 Gurobi, CPLEX, SciPy.optimize)。

· 具有电力、热力、化工等连续过程工业项目背景者优先考虑。

工作地点

青岛胶州市达能路3号

职位发布者

王女士/人事经理

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北京中工数联科技有限公司是由达能集团(股票代码688501)投资控股的子公司,是一家专注于细分领域做多核多链条产业互联网平台企业。公司聚集了中科院、清华、山大等高校的科技力量和业内的知名专家,依托达能集团国内国际业务制定行业标准及基准数据,基于多年的技术开发完成具有独立知识产权的“一体两翼”技术生态,形成横跨行业,纵向全产业链的战略布局。中工数联以达能集团在电力行业优势为根基,结合AI、大数据、云计算、物联网、智能数字传感技术、三维可视化等先进技术手段,独立开发设备的AI系统,自主研发的青达AI边缘盒子,实现设备与数据空间的虚实客观映射,在数字空间对设备的实时状态进行可视化呈现,围绕工程建设、生产运行、维护、安全、运营构建6大智慧应用,打造“智能、协同、融合、安全、柔性”的智慧电厂生态体系。中工数联拥有自研核心技术的CIDU产业互联网平台,打造了工业工程、装备制造、工业后服务、金融工厂产业链闭合为中心的工业服务生态,以制造资源和数据分享参与工业产业链的全面合作,在帮助传统制造业进行互联网化、数字化、智能化转型升级的过程中,挖掘全产业链的增值服务。让产业链的企业入驻产生协同研发、设计、生产,同时做知识与数据分享,形成企业与人、人与人、人与设备的完美连接,从而形成基于产业链协同的虚拟集成工厂,搭建一个连接现在与未来工业的桥梁。未来,中工数联将继续坚持“建立多核多链、业务共生、生态共建、利益共享的产业命运共同体”的企业愿景,以技术创新推进产品智能化,以“数据+算力+算法”的模式服务工业,重塑工业,推动新质生产力加快发展,为绿色低碳高质量发展注入数字新动能,为我国数字经济与实体经济的深度融合贡献力量。
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