职位描述
大模型算法发表算法相关优秀论文机器学习图像算法模型加速/性能优化音视频算法云计算产业互联网平台
一、岗位职责
- 负责AI Agent相关算法的设计、开发、调试与优化，深入研究AI Agent主流技术架构、智能调度、记忆机制、工具调用等核心模块，落地高可用的AI Agent解决方案。
- 主导或参与RAG（检索增强生成）技术的研发与落地，包括向量检索、知识库构建与优化、检索策略设计、上下文融合等，提升生成内容的准确性与相关性。
- 结合业务场景，将AI Agent与RAG技术深度融合，解决实际业务痛点，推动技术产品化落地与迭代。
- 跟踪AI领域前沿技术（尤其是AI Agent、RAG相关），开展技术调研与预研，引入先进技术方案，提升团队技术竞争力。
- 与产品、工程、测试等团队紧密协作，完成算法需求对接、技术方案评审、线上问题排查等工作，保障项目顺利推进。
- （优先）参与AI视频相关算法的开发与优化，包括视频内容理解、视频生成、视频检索等，结合AI Agent与RAG技术提升视频产品的智能化水平。
二、任职要求
- 基本要求
- 本科及以上学历，计算机、数学、人工智能、自动化等相关专业，3年及以上算法开发经验。
- 熟练掌握Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备扎实的算法基础（机器学习、深度学习、自然语言处理等）。
- 具备Python框架高并发相关经验，熟悉Django、Flask、FastAPI等主流Python Web框架，掌握异步编程（如asyncio）、负载均衡、缓存优化、消息队列等高并发场景解决方案，能应对高流量下的算法服务稳定运行需求。
- 具备良好的问题分析与解决能力、逻辑思维能力，较强的沟通协作能力和抗压能力，能独立负责算法模块的研发工作。
- 具有良好的代码规范和文档编写习惯，乐于分享技术，主动拥抱新技术。
- 核心技能要求
- 熟悉AI Agent主流技术与架构，包括但不限于智能体设计模式、多智能体协作、工具调用框架（如LangChain、LangGraph等）、记忆系统设计等，有相关项目开发或落地经验。
- 精通RAG技术栈，深入理解向量数据库（如Milvus等）、文本嵌入模型、检索算法、上下文增强策略，有RAG项目实际落地经验者优先。
- 熟悉自然语言处理（NLP）相关技术，包括文本分词、语义理解、摘要生成、对话系统等，能结合NLP技术优化AI Agent与RAG的交互体验。
- 优先条件
- 有AI视频开发相关经验，包括视频生成、视频内容检索、视频理解、视频字幕生成等算法开发经验者优先。
- 有大规模RAG系统、复杂AI Agent产品落地经验者优先。
- 熟悉大模型微调、提示工程（Prompt Engineering），有大模型与AI Agent、RAG结合的开发经验者优先
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