一、岗位职责
1. 负责数据智能本体平台的整体架构设计（包括技术架构、数据架构、功能架构），制定技术选型标准、架构规范及演进路线，保障平台的稳定性、扩展性与可维护性；
2. 主导平台核心功能模块的设计与开发，重点聚焦本体建模、知识抽取与融合、数据智能治理、语义检索等核心能力的落地；
3. 深入理解业务场景与行业需求，将本体论、数据智能技术与实际业务结合，设计高效、贴合需求的技术方案，解决关键技术难题；
4. 牵头技术难点攻关，主导核心算法选型、性能优化及技术风险预判与规避，确保项目按计划推进；
5. 参与技术团队搭建与能力培养，指导团队开发人员的技术成长，推动团队技术规范与最佳实践的落地；
6. 跟踪数据智能、本体论、知识图谱等领域的前沿技术动态，结合项目需求引入创新技术与方案，提升平台核心竞争力。
二、任职要求
· 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业，5 年以上相关工作经验，其中 2 年以上架构设计或核心开发经验；
· 具备扎实的数据智能领域功底，熟悉知识图谱构建全流程（本体设计、数据抽取、知识融合、推理引擎等），有实际项目落地经验；
· 深入理解本体论相关理论与实践，具备本体建模方法学（如 OWL、RDF 等）的实际应用经验，能独立完成复杂业务场景的本体设计；
· 精通至少一种主流开发语言（Java/Python 等），熟悉分布式系统、微服务架构、大数据计算任务框架（Ray/Spark/Flink 等）；
· 熟悉常见的数据库中间件选型对比和使用，如关系数据库、文档数据库、图数据库以及分析数据库等。有具体项目的使用和调优经验；
· 具备较强的架构设计能力，能独立完成从需求分析到架构设计、方案落地的全流程，有大型分布式系统或AI数据智能平台架构设计经验者优先；
· 具备良好的问题分析与解决能力、跨团队沟通协作能力，对技术有强烈的探索欲，能承受创业项目的快节奏与挑战；
· 熟悉 AI 语料处理、自然语言处理（NLP）相关技术（如实体识别、关系抽取、语义理解等）者优先。
三、加分项
1. 有数据仓库、大数据平台、模型训推平台、AI智能体平台项目从 0 到 1 搭建的经验；
2. 具备本体论、语义网相关领域的背景或技术认证；
3. 熟悉 AI 大模型应用与数据治理结合的场景，有大模型知识库Agent构建、AIReady数据治理相关项目经验；
4. 具备良好的技术前瞻性，能准确预判技术趋势并应用于项目架构设计，有成功的AI赋能技术创新落地案例；
5. 具备跨团队管理或技术负责人经验，能带领小团队高效推进项目落地。