Python工程师（偏脑电方向)

【岗位职责】
1.负责基于脑电（EEG）信号的算法设计与开发，包括信号预处理、特征提取及时频分析等核心算法实现。
2.设计并优化脑电信号去噪、滤波、伪迹处理、分段与特征工程流程，提升算法稳定性与鲁棒性。
3.参与多模态生理信号（如脑电、肌电、眼动、语音等）的融合分析与建模研究。
4.负责脑肌电设备产品相关算法模块的研发、优化及性能评估。
5.参与语音、视觉等多源数据的算法研究与工程实现。
6.负责公司设备端Python算法模块的开发，与嵌入式、前端及后端模块进行系统联调与集成测试。
7.参与算法性能评估体系建设，输出算法验证报告与指标分析文档。
【招聘标准】
1.计算机、电子信息、生物医学工程、自动化或相关专业本科及以上学历。
2.精通脑电（EEG）信号处理流程，熟悉常见预处理方法（滤波、去伪迹、基线校正等）及特征提取算法。
3.熟悉常见信号分析理论与方法，包括傅里叶变换、小波分析、功率谱分析、时频分析等，并具备实际工程落地经验。
4.熟练掌握 Python 或 Matlab 进行算法开发，具备良好的代码结构设计能力。
5.熟悉至少一种深度学习框架（如 PyTorch / TensorFlow），能够进行模型搭建、训练与优化。
6.具备三年以上脑电或肌电信号分析相关工作经验，有完整生物电信号产品研发经验者优先。
7.具备多模态数据（如眼动、语音、生理信号）统计分析与融合建模经验者优先。
8.具备良好的工程化能力，能够将算法从实验环境迁移至实际产品环境。
9.熟悉 HTTP 协议，了解 RESTful API 设计规范，能够配合后端完成数据接口对接。
10.具备良好的问题分析能力与团队协作意识，能够独立推动算法优化与性能提升。