医学影像算法实习生

【核心职责】
算法模型研发：研发医疗影像的神经领域专有模型（包含分割、配准、病灶检测），及多模态大模型；

算法优化：针对脑部影像的分割、检测、配准及辅助诊断，进行算法模型的构建、训练与性能调优；

研究：跟踪大模型与医疗影像领域的最新论文，进行验证与复现，同时撰写论文或专利。

数据处理：参与多模态医学影像数据的清洗、标准化处理及分析。

【任职要求】
教育背景：硕士或博士在读，数学、计算机、工程等相关专业。

精通 Python，熟练掌握 PyTorch，熟悉Linux环境及Docker等工具。

熟悉常用深度学习架构（Transformer, CNN, Diffusion Models 等）。

了解DICOM及医学影像

工作时间：每周 3天及以上，实习期不少于 4个月（长期实习者优先）。