Ai算法大模型工程师兼管理

岗位核心价值：
1、聚焦传统文化 + 社交类 APP（含视频图文创意、非遗直播、文化集市竞价等核心场景），基于AI 大模型及现有推荐算法，搭建非传统、场景化算法体系，既能向管理层清晰汇报 AI 模型现状与 APP 优化路径，又能通过 AI 技术提升内容效率、优化产品体验、赋能后台管理与品牌运营，支撑 APP 核心业务（如寻找非遗传承人、文化集市竞价）落地与迭代；
2、培养团队AI意识，分享AI前沿技术，逐步培养团队各成员编程能力，加速企业数字化进程；
3、让懂业务的人无需开发、快速构建出贴合业务需求的应用，助力业务人员自我价值最大化；将研发人员从低效重复的工作中解放出来，改变低效的研发模式；打通企业数据、减少数据孤岛，让企业掌握快速创新的主动权。
岗位职责:
1、深入研究全球主流AI大模型，评估其性能与适用性，为公司app筛选、融合最优技术方案；
2、主导AI技术在app运营融入，对之前app系统结构进行重构等；
3、搭建智能的审核、客服、聊天、项目管理、ui设计、产品、视频图片、智能编辑系统；
4、对app数据深度挖掘与分析，创意优先，商品图片、视频标题、优惠信息等展示创意优化；
5、熟悉市面上主流的大模型（如GPT、BERT、CLIP、Stable Diffusion等），能够进行模型的微调（Fine-tuning）和预训练（Pre-training）。针对特定视频内容、智能编程、智能运维等业务场景，设计和优化大模型架构，提升模型的性能和效率。探索大模型在多模态任务（如文本、图像、视频）中的应用，推动跨模态技术的创新；
6、负责视频、图片等多媒体内容的智能化渲染和处理，包括但不限于图像增强、视频超分辨率、风格迁移、内容生成等。开发基于深度学习的多媒体处理算法，提升视频、图片的视觉质量和用户体验。结合大模型技术，探索多媒体内容的智能化生成与编辑；
7、负责AI模型的工程化落地，包括模型压缩、加速、分布式训练等；与前后端工程师合作，确保AI模型的高效部署和集成；持续优化模型推理性能，确保系统的高可用性和低延迟；
8、负责AI模型的安全性评估和优化，包括对抗攻击防御、数据隐私保护、模型鲁棒性增强等。研究并实施算法安全相关技术，确保模型在部署和应用中的安全性。跟踪国内外算法安全相关法规和标准，确保算法合规性；
9、构建以核心运维数据为基础的智能化监控生态；
10、有深度学习模型并高质量训练数据建设方案，持续跟踪，重构模型应用到产品和服务中去的能力，有解决方案，能带领团队拿到结果的能力。
任职要求:
1、喜欢传统文化，基本认同公司价值观；
2、计算机科学、数据科学、软件工程、人工智能等统招本科及以上学历；
3、3年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，3年以上大模型项目开发经验，能够独立完成从模型设计到部署的全流程；
4、有出色编码能力，能编写高性能可维护的生产级代码，熟悉掌握Java/Python/C++中一种，熟悉一种分布式框架；
5、熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备扎实的编程能力（Python/C++等）。熟悉NLP、CV、Diffusion Model、AIGC、多模态、智能对话，对大模型（如GPT、deepseek、llm等）有深入理解，具备微调和预训练的实际经验；
6、熟悉常见的多媒体处理工具和库（如FFmpeg、OpenCV等）。熟悉图像处理、视频处理相关算法，有图像增强、视频超分辨率、风格迁移等项目经验。熟悉常见的模型压缩、加速技术（如量化、剪枝、蒸馏等），具备模型部署和优化的经验；
7、具备算法安全相关经验，熟悉对抗攻击、数据隐私保护、模型鲁棒性等技术，熟悉国内外算法安全相关法规和标准；
8.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与跨职能团队紧密合作。对新技术有强烈的好奇心和学习能力，能够快速适应快速变化的技术环境；
9、有相关项目成果或作品的于线下面试中一并带来；
10、公司有一整套完整的企业文化、组织架构、分红（30%）、综合管理制度、股权激励、员工手册。
11:公司实行的是全员股份制（有虚拟股份、期股和实股等）
加分项：
1. 技术转型主导能力：牵头制定技术部门AI化路径，能将大模型、自动化算法融入现有技术栈（如后端服务智能化、测试流程AI自动化），推动团队从“传统开发”向“AI驱动开发”转型，输出可复用的技术部门AI工具库；
2. 跨部门AI方案设计：深入调研非技术部门（如运营、财务、人力）核心工作流，将“效率痛点”转化为AI解决方案，例如为运营搭建内容自动生成平台、为财务开发发票智能核验工具，且方案需满足“零代码/低代码”使用门槛；
3. 技术桥梁与落地能力：能将复杂AI技术（如模型微调、向量检索）转化为技术部门可落地的模块，同时为非技术部门提供简洁的使用指南；负责AI工具的效果迭代，收集各部门反馈并优化模型或工具功能，确保技术价值切实转化为业务效率提升。