材料与AI交叉研发高级专家

材料与AI交叉研发高级专家

【工作内容】
- 负责材料科学领域中深度学习算法的研究与开发，推动AI技术在材料设计与性能预测中的应用；
- 与材料科学家协作，构建数据驱动的材料研发流程，提升材料发现效率；
- 设计并优化基于深度学习的模型架构，支持高通量材料模拟与实验验证；
- 撰写技术文档，参与科研项目申报及成果输出。

【任职要求】：
- 材料科学、化学、物理、能源工程等相关专业博士学历（优秀硕士可放宽，需3年以上相关经验）；
- 具备扎实的材料物理/化学理论基础，熟悉光伏、锂电、氢能中至少1个细分领域的材料体系（如钙钛矿光伏材料、固态电池电解质、电热光催化剂）；
- 有使用大语言模型（如GPT系列、Qwen、Deepseek、Lamma等）或材料数据库（Materials Project、OQMD）的进行材料设计的经验，有多模态大模型研究经验，或大语言模型微调或强化学习经验者优先；
- 机器学习/深度学习框架（PyTorch、TensorFlow），掌握材料领域常用的数据挖掘方法（如特征工程、图神经网络、迁移学习），具备D一性原理计算基础，如VASP, Quantum espresso的使用经验；
- 具备Python/C++编程能力，能独立完成数据处理、模型训练与结果分析；
- 发表过2篇以上高水平SCI论文（Q1区优先），或在能源材料领域有专利/技术突破成果；
- 有材料合成、表征（如XRD、TEM、电化学测试）或工艺验证经验者优先；
- 具备优秀的跨学科沟通能力，能将AI技术与材料科学问题深度融合；
- 对能源材料与AI交叉领域有强烈兴趣，具备创新意识与解决复杂问题的能力；
- 良好的英文读写能力（可熟练阅读英文文献、撰写技术报告）。

【我们提供】
- 有竞争力的薪酬：博士年薪35-70万（含绩效），核心骨干可获股权激励；
- 前沿研发平台：配备高性能计算集群、先进材料表征设备，支持与国内外高校/科研机构合作；
- 职业发展空间：参与公司战略级项目，快速成长为领域专家，管理/技术双通道晋升；
- 团队氛围：年轻化、跨学科团队（材料+AI+工程），定期技术分享与行业交流；
- 福利保障：五险一金、年度体检、项目奖金、国内外学术会议支持。