医疗影像软件工程师

一、岗位职责
1. 负责BS架构医学影像阅片系统的后处理功能开发与优化，包括但不限于窗宽窗位调整、MPR/CPR、三维重建、配准融合等。
2. 深度参与DICOM标准处理、影像算法研发及可视化性能优化。
3. 与前端、后端及算法团队协作，实现高性能、高稳定性的影像处理流程。
4. 针对临床需求设计并实现定制化后处理工具，提升阅片效率与体验。
5. 负责影像处理模块的测试、维护与文档编写。
二、技术要求
必需技能
1. 医学影像处理基础：
· 熟悉DICOM标准、医学影像常见后处理技术（如三维重建、多平面重建、图像融合等）。
· 了解医学影像特点（CT/MRI/X-ray）及临床阅片流程。
2. BS架构开发经验：
· 精通Web端影像处理技术栈，如：
· 前端：Cornerstone.js、VTK.js、Three.js 或类似医学影像可视化库。
· 后端：熟悉DICOM解析与服务端处理（如dcm4che、Orthanc等）。
· 具备影像数据流优化经验（如渐进加载、缓存策略）。
3. 编程能力：
· 精通 JavaScript/TypeScript，熟悉现代前端框架（React/Vue/Angular）。
· 至少掌握一门后端语言（Python/Java/C++），能实现高性能影像处理服务。
· 熟悉WebGL/WebAssembly及性能调优。
4. 工具与规范：
· 熟悉Git、Docker、CI/CD流程及敏捷开发模式。
优先考虑
· 有PACS系统、BS架构阅片平台开发经验者。
· 熟悉常见影像算法（如分割、配准）及开源工具（ITK、VTK、OpenCV）。
· 了解云计算（如云端影像处理、分布式渲染）及安全规范（HIPAA/GDPR）。
三、软技能要求
1. 具备良好的跨团队沟通能力，能与临床、产品、算法人员协作。
2. 逻辑清晰，能快速理解临床需求并转化为技术方案。
3. 有较强的问题解决能力，对技术难题有持续攻关意愿。
四、加分项
1. 有医学影像AI算法集成经验（如辅助诊断模块）。
2. 发表过相关论文或参与过开源医学影像项目。
3. 了解GPU加速（CUDA/WebGL）在影像处理中的应用。